python 层次分析法 pyahp

Python层次分析法(PyAHP)是一个用于执行层次分析法分析的Python库。层次分析法是一种用于多准则决策和优先级排序的定量方法，它能够帮助我们在不同的选择之间做出明智的决策。

PyAHP库提供了一组用于创建和处理层次结构、计算权重、进行一致性检验和生成最终结果的函数和类。使用PyAHP，您可以轻松地对复杂的决策问题进行分析和优先级排序。

您可以按照以下步骤在Python中使用PyAHP：

1. 安装PyAHP库：您可以使用pip install pyahp命令在命令行中安装PyAHP库。

2. 创建层次结构：使用pyahp.ahptree.AHPTree类创建一个层次结构对象，并添加准则和子准则。

3. 设置比较矩阵：对于每个层次，您需要设置比较矩阵来对准则或选择进行两两比较。您可以使用pyahp.ahptree.AHPTreeNode类的set_comparisons方法设置比较矩阵。

4. 计算权重：调用ahptree对象的compute_weights方法计算各级元素的权重。

5. 一致性检验：调用ahptree对象的check_consistency方法检查层次结构的一致性。

6. 生成结果：使用ahptree对象的get_prioritized_list方法生成最终的优先级排序列表。

这是一个基本的使用示例:

from pyahp import ahptree

# 创建层次结构
ahp_tree = ahptree.AHPTree()

# 添加准则
ahp_tree.add_criteria(['准则1', '准则2', '准则3'])

# 添加子准则
ahp_tree.add_subcriteria('准则1', ['子准则1', '子准则2'])
ahp_tree.add_subcriteria('准则2', ['子准则3', '子准则4'])
ahp_tree.add_subcriteria('准则3', ['子准则5', '子准则6'])

# 设置比较矩阵
ahp_tree.get_node('准则1').set_comparisons([
    [1, 1/3],
    [3, 1]
])

ahp_tree.get_node('准则2').set_comparisons([
    [1, 4],
    [1/4, 1]
])

# 计算权重
ahp_tree.compute_weights()

# 一致性检验
ahp_tree.check_consistency()

# 生成结果
result = ahp_tree.get_prioritized_list()
print(result)

这是一个简单的示例，您可以根据自己的需求进行更复杂的分析和决策。PyAHP库提供了更多功能和选项，可以帮助您进行更高级的分析和优先级排序。