python共线词频统计

您好！要在Python中执行共线词频统计，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的库：

import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.probability import FreqDist

2. 下载停用词数据（如果尚未下载过）：

nltk.download('stopwords')

3. 加载文本数据并进行预处理：

text = "在这里输入您的文本数据"
text = text.lower()  # 将文本转换为小写字母

4. 分词和过滤停用词：

stop_words = set(stopwords.words('english'))  # 根据需要选择适合的语言
tokens = word_tokenize(text)  # 将文本分词为单词
filtered_tokens = [word for word in tokens if word.isalpha() and word not in stop_words]  # 过滤掉非字母字符和停用词

5. 计算词频：

freq_dist = FreqDist(filtered_tokens)  # 计算词频分布

6. 打印最常见的词及其频率：

for word, freq in freq_dist.most_common():
    print(word, freq)

以上是一个基本的共线词频统计的示例。您可以根据实际需求对代码进行修改和扩展。希望对您有所帮助！如有任何问题，请随时提问。