python处理excel词频统计

在Python中处理Excel词频统计的方法如下所示：

1. 首先，你需要导入所需的库。使用import语句导入pandas库、jieba库和collections库。pandas库用于读取和处理Excel文件，jieba库用于分词，collections库用于统计词频。

2. 使用pd.read_excel()函数读取Excel文件，并将其存储到一个DataFrame中。你需要提供Excel文件的路径作为参数。

3. 接下来，定义一个函数用于进行分词和统计词频。在这个函数中，使用jieba库的cut()函数对文章内容进行分词，并使用Counter()函数统计词频。

4. 创建一个新的数据框new_df用于存储统计结果。该数据框包括三列：主题、词语和词频。

5. 遍历每个主题，对每个主题进行以下操作：
a. 通过筛选相应的行，将文章内容合并为一个字符串。
b. 调用word_freq()函数对文章内容进行分词和统计词频。
c. 将统计结果写入新的数据框new_df。

6. 最后，使用to_excel()函数将新的数据框存储到Excel文件中。你需要提供一个文件名作为参数，并设置index=False以避免写入索引列。

以上是使用Python进行Excel词频统计的基本过程。你可以根据实际需求进一步调整代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Python 助力词频统计自动化](https://blog.csdn.net/weixin_40796925/article/details/105132404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python处理excel词频统计](https://blog.csdn.net/EaSoNgo111/article/details/129995500)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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