随机森林 n estimators
时间: 2023-10-30 22:56:53 浏览: 43
随机森林中的参数n_estimators表示构建的决策树的数量。每个决策树都是通过对原始数据集进行自助采样得到的,因此每个决策树都是基于不同的数据集构建的。通过增加n_estimators的值,可以增加随机森林的复杂度和预测能力,但也会增加计算成本。一般来说,增加n_estimators可以提高模型的稳定性和准确性,但在一定程度上也会增加过拟合的风险。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [SKlearn学习笔记——随机森林](https://blog.csdn.net/luanfenlian0992/article/details/106476238)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [随机森林 n_estimators参数 max_features参数](https://blog.csdn.net/u012768474/article/details/92829985)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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