随机森林算法n_estimators_size

随机森林算法中的n_estimators参数指定了森林中树的数量。通过增加n_estimators的值，可以提高模型的表现力和预测准确率，但会增加训练时间和内存消耗。通常情况下，n_estimators的值越大，模型的泛化能力越强，但需要权衡计算资源和时间成本。实际上，n_estimators的取值应该根据数据集的大小、复杂度和计算资源等因素进行调整。在实践中，通常选择一个适当的n_estimators值，使得模型的泛化性能最优，并且训练时间和内存消耗可接受。