如何查看 cudatoolkit的版本

在Windows系统中，可以通过以下步骤查看CUDA Toolkit的版本号[^1]：
1. 打开命令提示符窗口（按下Win + R，输入cmd，然后按下Enter键）。
2. 在命令提示符窗口中，输入以下命令并按下Enter键：

nvcc --version

3. 系统将显示CUDA Toolkit的版本号。

在Linux系统中，可以通过以下步骤查看CUDA Toolkit的版本号[^2]：
1. 打开终端。
2. 在终端中，输入以下命令并按下Enter键：

nvidia-smi

3. 终端将显示CUDA Toolkit的版本号。

相关问题

查看cudatoolkit 版本

要查看您系统中安装的cudatoolkit版本，您可以通过几种不同的方法来实现。以下是一些常见的方法：

1. 使用conda（如果是在Anaconda环境中安装的cudatoolkit）:
打开命令行界面，输入以下命令：

   conda list cudatoolkit

这将会列出所有通过conda安装的包，包括cudatoolkit及其版本。

2. 使用pip（如果是在Python环境中使用pip安装的cudatoolkit）:
打开命令行界面，输入以下命令：

   pip show cudatoolkit

这将会显示cudatoolkit的安装信息，包括版本号。

3. 在Python脚本中使用：
如果您已经知道cudatoolkit已经安装在您的Python环境中，您可以在Python脚本中使用以下代码来检查版本：

   import cudatoolkit
   print(cudatoolkit.__version__)

确保替换`cudatoolkit`为实际安装的模块名称。

4. 在系统命令行中查看：
如果cudatoolkit已经添加到了系统的PATH环境变量中，您可以尝试直接运行以下命令来查看版本：

   nvcc --version

注意，`nvcc`是NVIDIA CUDA编译器，这个命令可能不会直接显示cudatoolkit的版本，但可以通过显示的CUDA版本来推断cudatoolkit版本。

请根据您的实际安装环境选择合适的方法进行版本查询。

查看cudatoolkit版本 命令

在 Windows 系统中，您可以在命令提示符或 PowerShell 中执行以下命令来查看 CUDA Toolkit 版本：

nvcc --version

在 Linux 和 macOS 系统中，您可以在终端中执行以下命令来查看 CUDA Toolkit 版本：

nvcc --version

此外，您还可以通过以下命令来查看 CUDA Toolkit 的安装路径：

which nvcc

这将输出 nvcc 可执行文件的路径，通常该文件位于 CUDA Toolkit 的安装目录下。