stm32 ADC滤波

STM32的ADC滤波可以通过均值滤波来实现。均值滤波的思路是在一段时间内读取到的数据中取中间值，以有效消除异常值。首先，需要启动ADC单次转换，并设置一个缓冲区来存储多次转换的结果。然后，在一段时间内进行多次转换，并将转换结果存储在缓冲区中。最后，从缓冲区中选择一个中间的值作为滤波后的结果。可以根据需要调整时间间隔和缓冲区的大小来适应不同的应用场景。具体的代码如下所示：

uint16_t ADC_Value;
HAL_ADC_Start(&hadc1); // 启动ADC单次转换
uint16_t buf = {0};
for(uint8_t i = 0; i < 20; i++) {
    buf[i = HAL_ADC_GetValue(&hadc1); // 读取ADC转换数据
    HAL_Delay(10);
}
ADC_Value = buf

相关问题

stm32 adc滤波

对于STM32的ADC滤波，有几种常用的方法可以实现。

1. 硬件滤波：STM32的ADC模块提供了硬件滤波器功能。你可以通过配置ADC的CR1寄存器中的SCAN、CONT和DISCEN位来选择通道扫描、连续转换和使能直通模式。此外，还可以通过设置SMPR寄存器中的采样时间来调整滤波效果。

2. 软件滤波：在采样到的ADC数据中进行软件滤波也是一种常见的方法。你可以使用一些滤波算法，如移动平均、中值滤波或低通滤波器来处理采样数据。这些算法可以通过对一定数量的采样数据进行处理，从而获得平滑的结果。

3. DMA模式：使用DMA（直接内存访问）模式可以减少CPU的负载，提高系统性能。你可以配置DMA来从ADC数据寄存器中读取数据，并将其传输到指定的内存区域。在DMA传输期间，你可以在内存中对数据进行滤波操作。

需要根据你的具体应用场景和要求选择适合的滤波方法。同时，还可以根据实际情况调整滤波参数以获得最佳效果。

stm32 adc 滤波算法

STM32的ADC模块支持多种硬件滤波器，包括直通滤波器、低通滤波器和高通滤波器等。除此之外，也可以通过软件算法对ADC采样的数据进行滤波处理。常用的软件滤波算法包括移动平均滤波、中值滤波和卡尔曼滤波等。

以下是移动平均滤波算法的示例代码，可以用于对ADC采样数据进行滤波：

#define BUFFER_SIZE 10

uint16_t adc_buffer[BUFFER_SIZE];//采样数据缓存
uint8_t buffer_index = 0;//缓存当前数据的位置
uint16_t adc_filtered = 0;//滤波后的数据

void ADC_Filter(void)
{
    uint16_t sum = 0;
    uint8_t i;
    adc_buffer[buffer_index++] = ADC_GetConversionValue(ADC1);//将采样数据存入缓存
    if(buffer_index == BUFFER_SIZE) buffer_index = 0;
    for(i = 0; i < BUFFER_SIZE; i++)
    {
        sum += adc_buffer[i];//累加缓存中的数据
    }
    adc_filtered = sum / BUFFER_SIZE;//计算平均值
}

以上代码实现了一个简单的移动平均滤波算法，其思路是将连续的若干个采样数据进行累加求和，再除以采样点数，得到平均值作为滤波后的数据。可以根据实际应用需求调整缓存大小和采样点数，以达到最佳的滤波效果。