labelme裁剪代码

你可以使用 Labelme 工具来进行图像的裁剪。Labelme是一个用于图像标注的开源工具，它可以帮助你创建和编辑图像标注数据。

下面是一个示例代码，演示如何使用 Labelme 进行图像的裁剪：

import labelme
import json
from PIL import Image

def crop_image(image_path, annotation_path, output_path):
    # 打开图像
    image = Image.open(image_path)

    # 加载标注数据
    with open(annotation_path, 'r') as f:
        annotation = json.load(f)

    # 获取裁剪区域
    shapes = annotation['shapes']
    for shape in shapes:
        if shape['shape_type'] == 'rectangle':
            x, y, w, h = shape['points'][0] + shape['points'][1]
            cropped_image = image.crop((x, y, x + w, y + h))
            cropped_image.save(output_path)

# 示例用法
image_path = 'input.jpg'
annotation_path = 'input.json'
output_path = 'output.jpg'

crop_image(image_path, annotation_path, output_path)

在上面的示例中，需要提供原始图像的路径（`image_path`），以及通过 Labelme 标注得到的标注文件的路径（`annotation_path`）。代码将根据标注文件中的矩形框坐标信息对图像进行裁剪，并将裁剪结果保存到指定的输出路径（`output_path`）。

请确保在使用代码之前，已经安装了必要的依赖库，如 labelme、Pillow 等。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。