多个geojson转换一个json

将多个 GeoJSON 文件合并成一个 JSON 对象通常涉及读取每个单独文件的内容，然后将它们添加到一个大的数据结构中，比如数组或对象。以下是这个过程的一个简要概述：

1. **读取GeoJSON文件**：首先，你需要使用适当的语言库（如Python的`geopandas`、JavaScript的`geojson`，或者Node.js的`@mapbox/json-server`）来读取每一个GeoJSON文件，它们通常是`.json`格式。

import geopandas as gpd

# Python示例
file_list = ['file1.geojson', 'file2.geojson']
dataframes = [gpd.read_file(file) for file in file_list]

2. **合并数据**：创建一个新的数据结构，例如一个列表来存储所有的GeoDataFrame，或者将所有地理信息组合到一个大对象中。

merged_data = {'features': []}
for df in dataframes:
    merged_data['features'].extend(df['features'])

3. **形成新的GeoJSON**：最后，可以将合并后的数据转化为一个完整的GeoJSON对象，通常会包含一个特定的顶级属性（如`type`），表示这是一个GeoJSON Feature Collection。

result = {
    "type": "FeatureCollection",
    "features": merged_data['features']
}

# 或者如果你想要一个更标准的形式，可以包装在一个顶层的对象中
result = {
    "type": "FeatureCollection",
    "name": "Combined Features",
    "crs": { "type": "name", "properties": { "name": "urn:ogc:def:crs:OGC:1.3:CRS84" } },
    "features": merged_data['features']
}