鸢尾花数据集帕累托图

鸢尾花数据集是一个经典的机器学习数据集，用于分类问题。它包含了150个样本，每个样本有4个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。这些样本被分为3个类别：山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica）。

帕累托图（Pareto Chart）是一种用于可视化数据中的问题和原因的工具。它基于帕累托原则，即80%的问题通常由20%的原因引起。帕累托图将问题按照重要性排序，并以条形图的形式展示，同时还包括一个累积百分比曲线。

对于鸢尾花数据集，帕累托图可以用来展示不同特征的重要性。例如，可以将花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度作为问题，然后根据它们的重要性进行排序并绘制帕累托图。这样可以帮助我们了解哪些特征对于区分不同类别的鸢尾花最为重要。