几何分布随机数R语言用WHILE函数写代码是什么

在 R 语言中，几何分布主要用于生成直到首次成功的试验次数。如果你想通过 WHILE 循环实现几何分布随机数生成，通常我们不会直接使用 R 的内置 WHILE 函数，因为 R 提供了更方便的随机数生成函数和控制循环的循环结构（如 for 或 while）。然而，如果你坚持要这样做，可以模拟如下过程：

首先，你需要设置一个概率 p，这是每次试验成功的概率，然后初始化一个变量 n（表示当前的尝试次数），并设置一个阈值，例如直到达到某个较大的数值。

set.seed(123)  # 设置随机种子保证结果可复现

p <- 0.3  # 设定成功概率
n_max <- 100  # 最大尝试次数
n <- 1  # 初始尝试次数

while (n < n_max) {
  # 模拟一次试验
  if (runif(1) <= p) {  # 如果这次试验成功
    result <- n  # 保存成功次数
    break  # 结束循环
  }
  
  n <- n + 1  # 失败后增加尝试次数
}

result  # 输出生成的几何分布随机数

这里，`runif(1)` 是用于生成一个均匀分布在 (0,1) 区间内的随机数，如果该随机数小于等于 p，则认为试验成功。

请注意，虽然这个例子展示了如何使用 WHILE 循环，但在 R 中通常建议使用 `sample.int` 或 `rgeom` 函数直接生成几何分布的随机整数，它们更为高效且功能完备。