sas中怎么进行对股票的双变量检验，依据size和bm

在SAS中进行股票的双变量检验，主要指的是检验股票的Size（公司规模）和BM（账面市值比）两个变量之间的关系。这通常涉及到统计检验，比如相关性分析和回归分析等。以下是一个简单的步骤说明：

1. 数据准备：首先，你需要将股票的数据集准备好，确保其中包含Size和BM这两个变量。Size通常是公司市值的对数，BM是账面价值与市场价值的比值。

2. 相关性分析：你可以使用PROC CORR来计算Size和BM之间的相关系数，以了解两个变量之间的线性关系强弱。相关系数的取值范围在-1到1之间，接近1或-1表示强相关，接近0表示弱相关。

proc corr data=你的数据集;
   var size bm;
run;

3. 回归分析：进一步，可以使用PROC REG来建立Size对BM的回归模型，或者反过来，BM对Size的回归模型，以分析一个变量如何随另一个变量变化。在回归分析中，你可以得到模型的拟合优度、系数估计值、显著性水平等统计信息。

proc reg data=你的数据集;
   model size = bm; /* 或者 model bm = size */
run;

4. 结果解读：根据回归分析的结果，你可以解读Size和BM之间的关系，并根据p值判断这种关系是否具有统计学上的显著性。

请注意，这些步骤仅供参考，实际操作时可能需要进行更复杂的统计检验和模型诊断，比如考虑数据的正态性、异方差性、多重共线性等问题，并进行相应的处理。