torch.nn.functional中'one_hot'函数
时间: 2023-09-08 09:00:22 浏览: 68
torch.nn.functional中的'one_hot'函数可以用于将离散值转换为独热编码的形式。独热编码是指将每个值表示成一个向量,向量的维度和离散值的个数相等,其中只有一个维度为1,其余维度都为0。该函数的输入参数主要有两个:'input'和'num_classes'。'input'是输入的离散值,可以是一个张量或一个整数。'num_classes'是离散值的总数。
当'input'是一个整数时,函数会根据'num_classes'的值创建一个大小为'num_classes'的全零张量,然后将该张量的第'input'个维度置为1,最后返回该张量作为独热编码。
当'input'是一个张量时,函数会根据'num_classes'的值创建一个大小为'input.size(0)'x'num_classes'的张量,其中'input.size(0)'表示'input'的第一个维度的长度。然后会将该张量的每一行中的第'input'中的元素对应的位置置为1,其余位置置为0,最后返回该张量作为独热编码。
需要注意的是,'input'的值必须在0到'num_classes'之间(不包含'num_classes'),否则函数将会抛出一个索引越界的异常。
独热编码可以使离散值在机器学习算法中更容易进行处理,因为每个离散值都可以被表示为一个固定长度的向量。在某些机器学习任务中,将离散值转换为独热编码可以提高模型的预测性能。
相关问题
torch.nn.functional.one_hot
torch.nn.functional.one_hot 是 PyTorch 中的一个函数,它能够将给定的类别标签转换为 one-hot 编码的形式。它接受两个参数:类别标签和类别数,并返回一个 one-hot 编码的张量。
其中,类别标签可以是一个整数或一个整数的张量,代表每个样本的类别。类别数是整数,表示总类别数。
例如:
```
import torch
# one hot encoding of class labels
x = torch.nn.functional.one_hot(torch.tensor([0, 1, 2]), num_classes=3)
print(x)
```
输出:
```
tensor([[1., 0., 0.],
[0., 1., 0.],
[0., 0., 1.]])
```
这里我们将[0, 1, 2]转换成3个类别的one-hot编码, 第一个是[1,0,0],第二个是[0,1,0],第三个是[0,0,1]
ltorch.nn.functional.one_hot
torch.nn.functional.one_hot 是一个 PyTorch 中的函数,用于将一个标签向量转换为 one-hot 编码的矩阵。它的函数原型为:
torch.nn.functional.one_hot(tensor, num_classes=None)
其中,tensor 是一个包含标签的张量,num_classes 是一个可选参数,表示 one-hot 编码的类别数。如果不指定 num_classes,则函数会自动根据 tensor 中的最大值确定类别数。
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