kettle值映射使用

在Kettle中，值映射的使用可以有两种方式。第一种方式是生成新的一列，并根据需要将对应的值进行更改。在整个转换流程中添加一个"值映射"组件，然后进行参数配置。在配置窗口中，选择需要更改值的字段名，设置目标字段名为要生成的新列的字段名，设置不匹配时的默认值作为使用字段名列中的值在没有匹配到时的默认值。通过在字段值中配置源值和目标值，即可完成值映射的配置。执行流程后，可以查看结果数据，在库表中比对数据，可以清楚地看到数据值按照配置进行了值映射。这种方式适用于生成新的一列并修改对应值的情况。第二种方式是直接修改原来列中的值，不生成新的字段。在参数配置中，不需要填入目标字段名，只需填入其他相关参数即可。执行流程后，可以查看表输出中的字段，可以看到表输出中获取的字段就是原来的字段，数据值也进行了相应的映射。这种方式适用于直接修改原来列中的值的情况。使用Kettle的值映射组件可以方便地进行值的转换，使数据更加直观、易读。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【数据整合与处理ETL】kettle值映射具体操作步骤](https://blog.csdn.net/qq_56912124/article/details/123635315)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Kettle中的值映射的使用](https://blog.csdn.net/AnameJL/article/details/109977624)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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