AttributeError: module 'onnx' has no attribute 'load'

AttributeError: module 'onnx' has no attribute 'load'通常是由于onnx模块中没有load属性引起的。这可能是由于onnx模块版本不兼容或未正确安装导致的。您可以尝试更新或重新安装onnx模块来解决此问题。您可以使用以下命令更新onnx模块：

pip install --upgrade onnx

如果您已经尝试了更新onnx模块但仍然遇到此问题，则可能需要检查您的代码是否正确导入了onnx模块。您可以使用以下代码检查onnx模块是否正确导入：

import onnx

如果没有错误，则说明onnx模块已成功导入。如果仍然遇到错误，请检查您的安装和导入过程是否正确。

相关问题

AttributeError: module object has no attribute load

AttributeError: module object has no attribute load 是一个常见的Python错误，通常是由于模块中不存在所需的属性或方法而引起的。这可能是由于拼写错误、导入错误或版本不兼容性等原因导致的。

如果您遇到此错误，请按照以下步骤进行排除故障：

1.检查拼写错误：请确保您正确拼写了属性或方法名称，并且没有使用任何大小写错误。

2.检查导入错误：请确保您已正确导入模块，并且模块中确实存在所需的属性或方法。

3.检查版本不兼容性：请确保您正在使用的模块版本与您的代码兼容。

以下是一个例子，演示了当模块中不存在所需的属性时，会出现AttributeError: module object has no attribute load的错误：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')
# 上面这行代码会出现AttributeError: module object has no attribute 'read_csv'的错误，
# 因为pandas模块中不存在read_csv属性，正确的属性名称应该是read_csv()方法。

AttributeError: module 'onnx' has no attribute 'load_from_string'

在解决AttributeError: module ‘onnx’ has no attribute ‘load’问题时，可以尝试以下方法来解决：

1. 确保你已经正确安装了ONNX库。可以通过在命令行中使用pip install onnx来安装最新版本的ONNX库。
2. 确保你的代码中使用的是正确的函数名称。在引用中提到的错误通常表示你正在尝试使用一个不存在的函数。在这种情况下，应该是onnx.load_from_string而不是onnx.load。
3. 检查你的代码中是否存在拼写错误或语法错误。确保你正确导入了ONNX库并正确使用其函数。
4. 如果你已经安装了ONNX库并且代码中没有拼写错误或语法错误，但仍然出现错误，请尝试更新你的ONNX库到最新版本。可以使用pip install --upgrade onnx来更新。

对于解决AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'的问题，可以尝试以下方法：

1. 确保你正在使用的是与你的TensorFlow版本相兼容的代码。在某些版本的TensorFlow中，contrib模块已被移除。如果你的代码中使用了contrib模块，可以尝试删除或替换这些代码。
2. 检查你的代码中是否存在拼写错误或语法错误。确保你正确导入了TensorFlow库并正确使用其模块和函数。
3. 如果你已经安装了最新版本的TensorFlow但仍然出现错误，请尝试降级到与你的代码兼容的TensorFlow版本。你可以使用pip install tensorflow==x.x.x来安装特定版本的TensorFlow，其中x.x.＊＊＊＊＊＊net18, (1, 3, 224, 224)) ，AttributeError: module 'onnx' has no attribute 'load_from_string'错误的解决方法如下：

1. 确保你已经正确安装了ONNX库。可以通过在命令行中使用pip install onnx来安装最新版本的ONNX库。
2. 确保你的代码中使用的是正确的函数名称。在引用中提到的错误通常表示你正在尝试使用一个不存在的函数。在这种情况下，应该是onnx.load_from_string而不是onnx.load。
3. 检查你的代码中是否存在拼写错误或语法错误。确保你正确导入了ONNX库并正确使用其函数。
4. 如果你已经安装了ONNX库并且代码中没有拼写错误或语法错误，但仍然出现错误，请尝试更新你的ONNX库到最新版本。可以使用pip install --upgrade onnx来更新。

综上所述，通过检查代码中的拼写错误、正确安装和导入所需的库以及确保使用正确的函数名称，你应该能够解决AttributeError: module 'onnx' has no attribute 'load_from_string'的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [错误AttributeError: module ‘onnx‘ has no attribute ‘load‘的解决方式](https://blog.csdn.net/CN_Thirteen/article/details/130973404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute '](https://download.csdn.net/download/qq_38766019/86272235)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [AttributeError: module ‘torch.onnx‘ has no attribute ‘set_training](https://blog.csdn.net/qq_23869697/article/details/118145310)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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