谱范数也称为矩阵2范数，为什么这样说，这样二者还有区别吗

谱范数，也称为矩阵2范数，是一种用于衡量矩阵的大小的范数。它定义为矩阵的最大奇异值，也就是矩阵的特征值的平方根的最大值。因此，它可以用来衡量矩阵的伸缩性。

与之相对，矩阵1范数和矩阵F范数分别衡量矩阵列向量绝对值之和和矩阵元素平方和的平方根。与这些范数不同，谱范数关注的是矩阵的特征值，因此更适用于描述矩阵伸缩性和线性变换的效果。

需要注意的是，矩阵2范数和谱范数是同一概念，这两个术语是等价的。