wsl2安装oracle19c
时间: 2024-04-19 07:21:49 浏览: 10
安装Oracle 19c在WSL 2上需要进行以下步骤:
1. 首先,确保你已经安装了WSL 2并且已经配置好了Linux发行版(如Ubuntu)。
2. 在WSL 2中打开终端,并更新系统的软件包列表:
```
sudo apt update
```
3. 安装必要的依赖包:
```
sudo apt install -y build-essential libaio1 libaio-dev
```
4. 下载Oracle 19c的安装文件(zip格式)并解压缩:
```
unzip oracle-database-19c-*.zip
```
5. 进入解压缩后的目录,并运行安装脚本:
```
cd database
./runInstaller
```
6. 根据安装向导的提示进行安装,选择合适的选项和路径。请注意,由于WSL 2是一个虚拟化环境,你可能需要选择"Server Class"安装类型。
7. 完成安装后,根据向导的提示进行数据库配置。
8. 安装完成后,你可以使用SQL*Plus或其他工具连接到Oracle数据库。
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wsl2安装cude
WSL2是Windows Subsystem for Linux的第二代版本,它允许在Windows操作系统上运行Linux发行版。CUDA是NVIDIA提供的用于并行计算的平台和编程模型。在WSL2中安装CUDA可以让你在Windows系统上使用GPU进行深度学习等计算密集型任务。
要在WSL2中安装CUDA,需要按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保你已经安装了WSL2并且已经配置好了Linux发行版。你可以在Microsoft Store中下载和安装适用于WSL2的Linux发行版,如Ubuntu。
2. 在WSL2中打开终端,并更新系统的软件包列表,可以使用以下命令:
```
sudo apt update
```
3. 安装必要的依赖库和工具,可以使用以下命令:
```
sudo apt install build-essential
```
4. 下载并安装NVIDIA驱动程序。你可以从NVIDIA官方网站下载适用于你的GPU型号的Linux驱动程序,并按照官方文档的指导进行安装。
5. 下载并安装CUDA Toolkit。你可以从NVIDIA官方网站下载适用于你的GPU型号的CUDA Toolkit,并按照官方文档的指导进行安装。
6. 配置环境变量。打开你的Linux发行版的配置文件(如`~/.bashrc`或`~/.zshrc`),添加以下行:
```
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
7. 保存配置文件并执行以下命令使其生效:
```
source ~/.bashrc
```
现在,你已经成功在WSL2中安装了CUDA。你可以编写并运行CUDA程序,使用GPU进行计算密集型任务。
wsl2安装python2
WSL2默认安装了Python3.8的版本,但没有安装Python2。如果你需要在WSL2中安装Python2,你可以通过以下步骤进行操作:
1.首先,确保你的WSL2已经连接到互联网。
2.在WSL2终端中,执行以下命令安装Python2的支持库:
sudo apt-get install python2
3.安装完成后,你可以通过以下命令验证Python2的安装:
python2 --version
4.如果你需要在WSL2中同时使用Python2和Python3,你可以使用别名来区分它们。在WSL2终端中,执行以下命令创建别名:
echo "alias python=python3 >> ~/.bashrc"
echo "alias python2=python2 >> ~/.bashrc"
5.重新加载配置文件以使别名生效:
source ~/.bashrc
现在,你可以通过在终端中输入“python”或“python2”来分别使用Python3和Python2。