DataLoader worker (pid(s) 19236, 956) exited unexpectedly
时间: 2023-12-11 12:33:59 浏览: 58
根据提供的引用内容,DataLoader worker (pid(s) 19236, 956) exited unexpectedly的错误可能是由于在定义DataLoader时多进程参数的设置问题导致的。可以尝试将num_workers参数设置为0,即不启用多进程,来解决这个问题。具体操作如下:
```python
loader = Data.DataLoader(
dataset=torch_dataset,
batch_size=batch_size,
shuffle=True,
num_workers=0 # 将num_workers参数设置为0
)
```
另外,如果你的代码运行在普通电脑上,也可以将num_workers参数设置为0来避免这个错误。
相关问题
raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str)) RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 12568) exited unexpectedly
这个错误通常是由于 DataLoader 在使用多进程时,其中一个子进程异常退出导致的。有几种可能的原因:
1. 数据集中有缺失值或格式错误,导致某些进程无法读取数据;
2. 内存不足,导致某些进程崩溃;
3. 硬件故障,如 CPU 或内存损坏等。
针对这个问题,你可以尝试以下方法:
1. 检查数据集是否存在异常值或格式错误;
2. 减小 batch size,以降低内存使用量;
3. 检查硬件是否正常工作;
4. 降低 DataLoader 的 num_workers 参数,以减少使用的进程数,从而降低出错的概率;
5. 通过 try-except 语句捕捉这个异常,重新启动 DataLoader 进程。
DataLoader worker (pid(s) 5533) exited unexpectedly
这个错误通常是由于数据加载器(DataLoader)中的一个子进程崩溃导致的。可能的原因包括内存不足、数据集中存在损坏的样本或者数据集中的样本数量不足等。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题:
1. 增加系统内存或者减少批次大小(batch size)。
2. 检查数据集中是否存在损坏的样本,如果有,可以将其删除或者修复。
3. 确保数据集中的样本数量足够,如果不足,可以考虑增加数据集大小或者减少批次大小。
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