RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 3600, 848) exited unexpectedly

这个错误通常是由于 DataLoader 中的 worker 进程崩溃导致的。有几种可能的原因：

1. 内存不足：如果 DataLoader 的 batch_size 或 num_workers 太大，可能会导致内存不足，从而导致 worker 进程崩溃。可以尝试减小 batch_size 或 num_workers。

2. 文件损坏：如果 DataLoader 加载的数据文件损坏或无法访问，也可能导致 worker 进程崩溃。可以检查数据文件是否存在并且没有损坏。

3. 程序错误：如果程序中存在 bug，可能会导致 worker 进程崩溃。可以检查程序代码并进行调试。

4. 系统环境问题：有时候系统环境中的某些问题（如权限限制、文件系统问题等）也可能导致 worker 进程崩溃。可以检查系统环境并进行修复。

如果以上方法无法解决问题，可以尝试使用 PyTorch 的 DataLoader 中的 pin_memory 参数来避免使用 worker 进程。例如：

data_loader = DataLoader(dataset, batch_size=32, pin_memory=True)

这样可以将数据加载到 GPU 的固定内存区域中，避免使用 worker 进程。但这样可能会导致一些性能上的损失。