raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str)) RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 12568) exited unexpectedly

这个错误通常是由于 DataLoader 在使用多进程时，其中一个子进程异常退出导致的。有几种可能的原因：

1. 数据集中有缺失值或格式错误，导致某些进程无法读取数据；
2. 内存不足，导致某些进程崩溃；
3. 硬件故障，如 CPU 或内存损坏等。

针对这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 检查数据集是否存在异常值或格式错误；
2. 减小 batch size，以降低内存使用量；
3. 检查硬件是否正常工作；
4. 降低 DataLoader 的 num_workers 参数，以减少使用的进程数，从而降低出错的概率；
5. 通过 try-except 语句捕捉这个异常，重新启动 DataLoader 进程。

相关问题

F:\anaconda3\envs\torch\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 1145, in _try_get_data raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str)) from e RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 10992, 13624, 8800, 6984, 956, 6760, 9740, 3580) exited unexpectedly

这个错误通常发生在使用 PyTorch 的 DataLoader 时，其中一个数据加载器的工作进程意外退出。这可能是由于以下原因之一导致的：

1. 内存不足：如果你的系统内存不足以支持 DataLoader 的工作进程，它们可能会意外退出。你可以尝试减少批次大小或减少同时运行的工作进程数量。

2. 数据集错误：如果你的数据集中存在错误或损坏的样本，这可能导致工作进程崩溃。请确保你的数据集没有任何错误，并进行适当的数据预处理和清洗。

3. 系统配置问题：有时，特定的系统配置或环境变量设置可能会导致工作进程崩溃。你可以尝试更新 PyTorch、Python 或相关库的版本，以解决可能存在的问题。

如果问题仍然存在，我建议你检查详细的错误日志和堆栈跟踪，以获取更多关于崩溃原因的信息，并查看是否有其他相关的警告或错误消息。

Traceback (most recent call last): File "E:\yolov5-master\train.py", line 642, in <module> main(opt) File "E:\yolov5-master\train.py", line 531, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "E:\yolov5-master\train.py", line 286, in train for i, (imgs, targets, paths, _) in pbar: # batch ------------------------------------------------------------- File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\tqdm\std.py", line 1178, in __iter__ for obj in iterable: File "E:\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 172, in __iter__ yield next(self.iterator) File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 633, in __next__ data = self._next_data() File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 1328, in _next_data idx, data = self._get_data() File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 1284, in _get_data success, data = self._try_get_data() File "F:\conda\envs\yolov5\lib\site-packages\torch\utils\data\dataloader.py", line 1145, in _try_get_data raise RuntimeError('DataLoader worker (pid(s) {}) exited unexpectedly'.format(pids_str)) from e RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 19928, 15752) exited unexpectedly.

根据你提供的错误信息，这是在运行YOLOv5的训练脚本时出现的错误。错误信息显示，DataLoader的worker进程出现了异常退出，可能是由于某些原因导致数据加载失败。建议你检查一下数据集是否正确加载，并且文件路径是否正确。此外，你也可以尝试增加num_workers参数的数量来尝试解决问题，例如将其从默认值0增加到2或更多。如果问题仍然存在，你可以尝试使用其他的数据加载器，例如PyTorch的ImageFolder数据加载器，来加载数据集。