RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 23564) exited unexpectedly

这个错误通常是由于 DataLoader 的 worker 进程在执行期间遇到了错误而导致的。它可能是由于数据集中存在损坏的数据，或者是由于数据集中的一些数据格式与模型不兼容所导致的。

你可以尝试以下几种解决方法：

1. 检查数据集中是否存在损坏的数据，并将其删除或修复。

2. 尝试减少批处理大小或减少工作进程数，以降低 DataLoader 的负载。

3. 确保你使用的 PyTorch 版本与 CUDA 版本兼容，并且使用最新的驱动程序。

4. 确认你没有超过运行时的内存限制，可以尝试增加内存或者减少数据集的大小。

5. 确保你的代码不会在多个进程中访问同一个文件或目录，这可能会导致文件锁定和访问冲突。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试使用 PyTorch 的分布式训练模块，或者使用其他数据加载器，如 PyTorch Lightning 的 DataLoader。

相关问题

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 10612) exited unexpectedly

这个错误通常表示DataLoader的工作进程意外退出。有几种可能的原因和解决方法：

1. 内存不足：如果你的系统内存不足，可能会导致工作进程退出。你可以尝试减少批次大小或者增加系统内存来解决这个问题。

2. 数据集错误：如果数据集中存在错误或不一致性，可能会导致工作进程退出。你可以检查数据集并确保数据的正确性。

3. 数据加载器设置错误：在创建DataLoader时，可能会设置一些参数不正确，例如num_workers。你可以检查这些参数并确保它们的值在合理范围内。

4. 其他问题：如果以上方法都没有解决问题，可能是其他未知原因导致的。你可以尝试重启程序或重新安装相关库来解决问题。

希望这些解决方法能帮助你解决问题！如果还有其他问题，请随时提问。

RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 15912) exited unexpectedly

根据引用中提供的方法，解决RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 15912) exited unexpectedly的方法是进行以下操作：

1. 根据引用的提示，找到相关代码的位置，并将函数体里的代码修改为黄线的语句：

def get_dataloader_workers():
    """Use 4 processes to read the data. Defined in :numref:`sec_fashion_mnist`"""
    return 0 if sys.platform.startswith('win') else 4

2. 可以尝试增加num_workers的值，根据引用的建议，适当增加num_workers可以提高DataLoader的并行性，从而减少DataLoader进程crash的可能性。但是要注意不要增加过多，以免过多占用系统资源。

这些操作可能会帮助解决RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 15912) exited unexpectedly的问题。希望能够帮到你。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 8548, 6916) exited unexpectedly](https://blog.csdn.net/VegetableofDog/article/details/124726339)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 17016, 18312) exited unexpectedly](https://blog.csdn.net/weixin_44575717/article/details/129100184)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]