-XX:ErrorFile=/data/yun-data/yun-ai-hw-metadata-algorithm/hs_err_%p.log \格式有问题如何修改

这个命令行选项是用来指定JVM在遇到严重错误（例如内存溢出、非法访问等）时生成错误堆栈跟踪文件的位置。如果格式有问题，可能是路径中的某些字符需要转义或者路径语法不符合操作系统的要求。以下是可能的修正方法：

1. **检查路径合法性**：确保`/data/yun-data/yun-ai-hw-metadata-algorithm`是一个有效的目录，并且有权限写入。可能需要加上反斜杠`\`来分隔目录层次，如 `/data\yun-data\yun-ai-hw-metadata-algorithm`.

2. **转义特殊字符**：如果路径中有空格、逗号或其他特殊字符，它们需要用双引号(`"`)括起来，例如 `"\\data\\yun-data\\yun-ai-hw-metadata-algorithm"`。

3. **使用绝对路径或相对路径**：根据运行环境，确认是否应该使用绝对路径（从根目录开始）或相对于当前工作目录的相对路径。

正确的格式应该是类似这样的：

-XX:ErrorFile="/path/to/your/directory/hs_err_%p.log"

其中`%p`会被自动替换为生成错误报告时的进程ID。

相关问题

将docker run -p 8501:8501 -v /mnt/hgfs/data_input_test/tensorflow-yolov4-tflite-master/models/:/models/yolov4 -it tensorflow/serving:latest -e MODEL_NAME=yolov4 --model_base_path=/models/yolov4这行命令装换成k8s yaml文件

要将上述Docker命令转换为Kubernetes YAML文件，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个Deployment YAML文件来定义Pod的部署。创建一个`deployment.yaml`文件，并添加以下内容：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: yolov4-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: yolov4-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: yolov4-app
    spec:
      containers:
        - name: tensorflow-serving
          image: tensorflow/serving:latest
          ports:
            - containerPort: 8501
          volumeMounts:
            - name: models-volume
              mountPath: /models/yolov4
          env:
            - name: MODEL_NAME
              value: yolov4
          args: ["--model_base_path=/models/yolov4"]
    volumes:
      - name: models-volume
        hostPath:
          path: /mnt/hgfs/data_input_test/tensorflow-yolov4-tflite-master/models/

2. 创建一个Service YAML文件来公开Pod。创建一个`service.yaml`文件，并添加以下内容：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: yolov4-service
spec:
  selector:
    app: yolov4-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 8501
      targetPort: 8501
  type: NodePort

现在，您可以使用kubectl命令将这两个YAML文件应用于Kubernetes集群：

kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl apply -f service.yaml

这将在Kubernetes集群中创建一个名为`yolov4-deployment`的部署和一个名为`yolov4-service`的服务。

nit: [libfs_mgr]superblock s_max_mnt_count:65535,/dev/block/by-name/la_metadata init: [libfs_mgr]Filesystem on /dev/block/by-name/la_metadata was not cleanly shutdown; state flags: 0x1, incompat feature flags: 0x46 init: [libfs_mgr]check_fs(): mount(/dev/block/by-name/la_metadata,/metadata,ext4)=-1: No such file or directory init: [libfs_mgr]Not running /system/bin/e2fsck on /dev/block/vdd32 (executable not in system image) EXT4-fs (vdd32): recovery complete EXT4-fs (vdd32): mounted filesystem with ordered data mode. Opts: discard init: [libfs_mgr]__mount(source=/dev/block/by-name/la_metadata,target=/metadata,type=ext4)=0: Success device-mapper: verity: sha1 using implementation "sha1-ce"

这些日志信息表明在启动过程中发生了一些文件系统相关的问题。首先，它指出 `/dev/block/by-name/la_metadata` 上的文件系统没有正常关闭，状态标志为 0x1，不兼容特性标志为 0x46。然后，它尝试挂载 `/dev/block/by-name/la_metadata` 上的 ext4 文件系统，但由于找不到文件或目录，挂载失败。

接下来的日志显示，系统没有在 `/dev/block/vdd32` 上运行 `/system/bin/e2fsck` 可执行文件，然后执行了 EXT4 文件系统的恢复操作，并成功以有序数据模式挂载了该文件系统。

最后的日志提到了设备映射的完整性验证（verity）使用了 "sha1-ce" 算法的实现。

根据这些信息，可以尝试以下解决方法：

1. 检查文件系统：由于 `/dev/block/by-name/la_metadata` 上的文件系统没有正常关闭，可以尝试使用文件系统检查工具对其进行检查和修复。你可以运行以下命令来执行文件系统检查：

   e2fsck -y /dev/block/by-name/la_metadata

这将自动修复文件系统中的错误。

2. 创建目录：由于挂载过程中出现 "No such file or directory" 错误，你可以确保目标挂载目录存在。你可以运行以下命令来创建 `/metadata` 目录：

   mkdir /metadata

然后尝试重新挂载文件系统。

3. 更新系统镜像：如果上述方法都没有解决问题，可能需要重新安装系统镜像，以确保所需的可执行文件和文件系统相关的依赖被正确安装到系统中。

请注意，具体的解决方法可能因操作系统版本、设备类型和配置而有所不同。如果问题仍然存在，建议查阅操作系统或设备制造商的官方文档，或寻求相应的技术支持。