temp/rescale
时间: 2023-08-07 17:04:12 浏览: 126
temp/rescale是一个命令,用于在分子动力学模拟中对温度进行调控。通过这个命令,可以保持系统的温度恒定。具体来说,当使用fix temp/rescale命令时,它会在第一个命令更新速度时对速度进行标度,以保持温度不变。因此,这种系统的系综是NVT系综,其中粒子数、体积和温度保持不变。\[1\] \[2\] \[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [LAMMPS-用fix nve一定表示NVE系综的模拟么](https://blog.csdn.net/iSimuLy/article/details/82928045)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
fix3 mobile temp/rescale 10 300.0 300.0 10.0 1.0
这个指令涉及到模型的细节,需要更多上下文信息来理解。但是根据常见的场景,这个指令可能是用于对模型进行温度和尺度的调整,以提高模型的预测性能。具体来说,这个指令将会对模型进行10次温度和尺度的调整,每次调整的尺度因子为300.0,温度因子为10.0,并且每次调整后会对模型进行一次预测,以评估模型的性能是否有所提高。最后,模型的预测结果将会被与真实标签进行比较,并且使用1.0作为损失函数进行优化,以更新模型参数。
pytorch rescale
在PyTorch中,可以使用transforms.Resize()函数来对图像进行缩放操作。在引用的代码示例中,transforms.RandomSizedCrop(224)的作用是将图像的较短边调整到224,并从中随机截取224的正方形图像。这个操作可以通过transforms.RandomCrop(224)来实现。另外,还可以使用transforms.CenterCrop(224)来将图像的中心区域裁剪为224的正方形图像。这些函数都是torchvision.transforms中提供的数据处理方法,可根据具体需求选择合适的方法进行图像处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pytorch入门:数据的加载与处理](https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/84037973)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Pytorch对梯度进行rescale](https://blog.csdn.net/weixin_38907330/article/details/117029125)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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