肺实质分割(腐蚀操作) 使用 skimage 中 morphology 模块的 binary_erosion() 函数

肺实质分割是指利用计算机图像处理技术，将肺部影像中的实质组织和空气区域进行分割，以便进行更精确的医学影像分析。在实现肺部分割的过程中，常常使用腐蚀操作来去除图像中的噪声和不需要的结构，从而得到清晰的肺部边界。

在Python语言中，可以使用skimage（scikit-image）中的morphology模块来进行腐蚀操作。其中，binary_erosion()函数可以对二值图像进行腐蚀操作，去除图像中的小区域或细小连接部分，从而使肺部边界更加清晰和准确。

在进行肺实质分割时，首先需要将医学影像转换成二值图像，然后利用skimage中的binary_erosion()函数对二值图像进行腐蚀操作，去除不需要的部分。腐蚀操作可以根据指定的结构元素大小和形状进行调节，以达到较好的分割效果。

最后，通过对二值图像进行腐蚀操作后，可以得到更准确的肺部边界，便于进行后续的医学影像分析和诊断。使用skimage中morphology模块的binary_erosion()函数，可以较为方便地实现肺实质分割中的腐蚀操作，提高了医学影像处理的效率和准确性。