给出一棵树求它的最小点覆盖集。 最小点集覆盖指选取最少数量的点，每个被选取的点覆盖其相连的边，使得树上所有的边被完全覆盖。

对于一棵树，最小点覆盖集可以通过以下方式求解：

1. 对于每个节点，有两种情况：
a. 如果选择了该节点，则其相邻的节点不能被选择，因为选择了该节点就相当于覆盖了与其相邻的边。
b. 如果不选择该节点，则需要选择其所有相邻的节点，以确保覆盖与该节点相邻的边。

2. 可以使用递归或动态规划来求解最小点覆盖集问题。

下面是一个使用递归的算法示例：

def min_vertex_cover(root):
    if root is None:
        return []

    # 如果选择了该节点，那么需要选择其所有子节点
    selected = [root] + [min_vertex_cover(child) for child in root.children]

    # 如果不选择该节点，那么需要选择其所有子节点的子节点
    not_selected = [min_vertex_cover(child) for child in root.children]

    # 根据选择的节点数量返回较小的点覆盖集
    if len(selected) <= len(not_selected):
        return selected
    else:
        return not_selected

这个算法首先处理根节点，然后递归处理每个子节点。最后返回点覆盖集中较小的那个。

希望能帮到你！如果还有其他问题，请随时提问。