opencv设置图像大小
时间: 2024-05-25 18:09:26 浏览: 14
在OpenCV中,可以使用resize函数来设置图像的大小。该函数可以将源图像缩放到指定大小,也可以将图像放大到指定大小。下面是该函数的语法:
```python
cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])
```
其中,src是源图像,dsize是目标图像的大小,fx和fy是水平和垂直方向的缩放系数,interpolation是插值方法。
举个例子,假设有一张图像img,需要将其缩放为宽度为400像素,高度为300像素的目标图像,可以这样调用resize函数:
```python
resized_img = cv2.resize(img, (400, 300))
```
这样就可以得到一个大小为400x300的图像resized_img。
相关问题
opencv改变图像大小
在OpenCV中,可以使用resize()函数来改变图像的大小。以下是一个示例代码,可以将图像缩小到原来的一半大小:
```
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图像尺寸
height, width = img.shape[:2]
# 缩小图像
resized_img = cv2.resize(img, (int(width/2), int(height/2)), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
# 显示原始图像和缩小后的图像
cv2.imshow('original image', img)
cv2.imshow('resized image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
其中,resize()函数的第一个参数是原始图像,第二个参数是缩小后的图像大小,第三个参数是插值方法,这里使用了线性插值(INTER_LINEAR)。如果需要放大图像,可以将缩小后的图像大小设置为目标大小即可。
opencv查看图像大小
可以使用OpenCV中的函数`cv2.imread()`读取图像,并使用`shape`属性查看图像的大小。
示例代码:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg') # 读取图像
print(img.shape) # 输出图像的大小,形式为(height, width, channels)
```
输出结果:
```
(480, 640, 3)
```
其中,`height`表示图像的高度,`width`表示图像的宽度,`channels`表示图像的通道数,通常为3(表示RGB颜色)。
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