model.fit报错

根据提供的引用内容，问题是关于model.fit()报错的。引用中提到了一个错误信息"none values not supported"，并且通过df.isnull().any()确认了传参中没有缺失值。引用中尝试删除metrics后依旧报错。最后引用中给出了一段代码，其中model.fit()报错了。基于这些信息，我可以给出如下回答：

model.fit()报错"none values not supported"的原因可能不是传参中存在缺失值。删除metrics也没有解决问题。根据引用中给出的代码，其他模型正常输出，只有XGBoost模型出现了问题。可能原因是XGBoost模型对于传入的参数数据类型有一些限制，或者参数中包含了无法处理的值。需要进一步检查XGBoost模型的相关参数，确保其与传入的数据匹配并且没有非法值。如果问题仍然存在，可以尝试查看其他相关报错信息，以便更好地定位问题所在。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [model.fit() None values not supported](https://blog.csdn.net/m0_46734379/article/details/124077916)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python报错：Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)](https://download.csdn.net/download/weixin_38590685/14034889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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