transforms.Normalize的结果怎末看

transforms.Normalize是PyTorch中的一个图像预处理函数，用于对图像进行标准化处理。它的作用是将图像的每个通道的像素值减去均值，然后再除以标准差，以使得图像的每个通道的像素值都近似服从均值为0、方差为1的正态分布。

具体来说，transforms.Normalize的计算公式如下：

input[channel] = (input[channel] - mean[channel]) / std[channel]

其中，`input`是输入的图像张量，`channel`表示图像的通道数（一般为3，对应RGB三个通道），`mean`和`std`分别表示每个通道的均值和标准差。

通过对图像进行标准化处理，可以使得不同图像之间的像素值范围相对一致，有利于模型的训练和收敛。