网络爬虫我该如何直接打开edge浏览器

时间: 2024-12-11 22:37:24 浏览: 4
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Edge_83.0.478.54.rar

如果你想通过网络爬虫直接在Edge浏览器中打开网页,通常这并不是传统意义上的爬虫操作,因为爬虫主要是用于自动化抓取网站数据,而不是像用户那样浏览网页。不过,如果你需要模拟用户行为并控制Edge浏览器,可以考虑使用一些自动化测试工具,如Selenium,它支持多种浏览器包括Edge。 以下是使用Python和Selenium的基本步骤: 1. 安装依赖:首先需要安装selenium库以及对应的WebDriver,比如对于Edge,你需要下载Microsoft Edge WebDriver。你可以使用pip安装: ``` pip install selenium ``` 2. 下载WebDriver:访问https://github.com/microsoft/edge-dev/releases 获取适用于Windows的WebDriver,并将其放置到系统的PATH环境变量中,或者指定明确的路径。 3. 编写Python脚本: ```python from selenium import webdriver # 创建一个新的Edge浏览器实例 driver = webdriver.Edge(executable_path="path/to/edgedriver.exe") # 输入URL url = "http://example.com" driver.get(url) # 模拟用户操作,例如点击、滚动等 # ... # 关闭浏览器 driver.quit() ``` 4. 替换`"path/to/edgedriver.exe"`为实际的Edge WebDriver路径。 注意,爬虫遵守网站Robots.txt协议和法律法规,不要对目标站点造成过大负担。
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import re import json import time import requests import datetime import pymysql import selenium from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Text, DateTime from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from selenium.webdriver import Edge, EdgeOptions # 创建浏览器对象 options = EdgeOptions() options.use_chromium = True options.binary_location = r'C:\Users\邓枫林\PycharmProjects\pythonProject\edgedriver_win64\msedgedriver.exe' browser = Edge(options=options) wait = WebDriverWait(browser, 10) # 打开微博话题页面 url = 'https://weibo.com/n/%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A3%9F%E5%93%81%E5%8D%AB%E7%94%9F?from=feed&loc=at&nick=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E9%A3%9F%E5%93%81%E5%8D%AB%E7%94%9F&order=hot' browser.get(url) # 等待页面加载完成 wait.until(lambda driver: driver.execute_script("return document.readyState") == "complete") browser = selenium.webdriver.Edge(executable_path='C:/Users/邓枫林/PycharmProjects/pythonProject/edgedriver_win64/msedgedriver.exe') wait = selenium.webdriver.support.ui.WebDriverWait(browser, 10) # 监测页面是否包含“高校类”敏感词汇 if '高校类' in browser.page_source: # 获取原始微博 weibo = browser.find_element_by_css_selector('.WB_feed_detail .WB_text.W_f14').text # 获取转发该微博的用户昵称和转发内容 reposts = [] repost_items = browser.find_elements_by_css_selector('.list_ul .list_li') for item in repost_items: nickname = item.find_element_by_css_selector('.WB_text.W_f14').text content = item.find_element_by_css_selector('.WB_text.W_f14 + .comment_txt').text reposts.append({'nickname': nickname, 'content': content}) # 关闭浏览器 browser.quit() # 将微博和转发内容存入MySQL数据库中 Base = declarative_base() class Weibo(Base): __tablename__ = 'weibo_user' id = Column(Integer, primary_key=True) content = Column(Text) create_time = Column(DateTime) class Repost(Base): __tablename__ = 'weibo_repost' id = Column(Integer, primary_key=True) weibo_id = Column(Integer) nickname = Column(String(50)) content = Column(Text) engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@hostname:port/weibo?charset=utf8mb4') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() now = datetime.datetime.now() weibo_obj = Weibo(content=weibo, create_time=now) session.add(weibo_obj) session.commit() for repost in reposts: repost_obj = Repost(weibo_id=weibo_obj.id, nickname=repost['nickname'], content=repost['content']) session.add(repost_obj) session.commit() session.close() else: # 关闭浏览器 browser.quit()

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