给定一个整数数组，求数组第k个小数，冒泡排序

要找到一个整数数组中的第k小元素，我们可以使用冒泡排序的思想，因为冒泡排序过程中会逐步将最大的元素"浮"到末尾。不过，冒泡排序的时间复杂度较高（O(n^2)），对于大型数据集效率较低。这里提供一种改进的方法，称为“快速选择”（QuickSelect），它是快速排序的一个变种，专门用来找第k小的元素，时间复杂度为平均O(n)，最坏情况下为O(n^2)。

以下是一个简单的快速选择算法实现，用于寻找数组中的第k小元素：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int partition(int arr[], int low, int high, int pivot_index) {
    int pivot = arr[pivot_index];
    int i = (low - 1);

    for (int j = low; j <= high - 1; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            // swap arr[i] and arr[j]
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }

    // swap arr[i + 1] and arr[pivot_index]
    int temp = arr[i + 1];
    arr[i + 1] = arr[pivot_index];
    arr[pivot_index] = temp;

    return (i + 1);
}

int quick_select(int arr[], int low, int high, int k) {
    if (low == high) {
        return arr[low];
    }

    int pivot_index = low + rand() % (high - low); // 随机选取枢轴
    pivot_index = partition(arr, low, high, pivot_index);

    if (k == pivot_index)
        return arr[k]; // 找到了第k小的元素
    else if (k < pivot_index)
        return quick_select(arr, low, pivot_index - 1, k);
    else
        return quick_select(arr, pivot_index + 1, high, k);
}

int main() {
    int arr[] = {5, 8, 2, 6, 9, 1};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int k;
    printf("Enter the value of k: ");
    scanf("%d", &k);

    int kth_smallest = quick_select(arr, 0, n - 1, k - 1); // 注意索引是从0开始的，所以实际位置是k-1
    printf("The %dth smallest element is: %d\n", k, kth_smallest);

    return 0;
}