生成一个模拟退火算法的例子r语言

R语言也支持模拟退火算法，虽然不像MATLAB那样直观，但可以通过一些包来实现。这里是一个简单的模拟退火算法在R语言中的实现示例[^2]：

# 安装并加载模拟退火包
install.packages("SimulatedAnnealing")
library(SimulatedAnnealing)

# 假设我们有一个简单的一维函数作为优化目标
function_to_minimize <- function(x) {
  return(-x^2)
}

# 模拟退火参数设置
anneal_params <- AnnealingControl(
  cooling_rate = 0.95,
  temperature_decay = "exponential",
  initial_temperature = 100,
  iterations = 1000
)

# 使用模拟退火求解函数最小值
result <- SimulatedAnnealing(function_to_minimize, lower = -10, upper = 10, control = anneal_params)

# 输出结果
cat("Optimized solution: ", result$x, " with minimum value: ", -result$value)