python批量插入数据库的方式

在Python中，批量插入数据库通常涉及使用SQLAlchemy、pymysql等ORM（对象关系映射）库，或者是直接操作数据库的原生接口如sqlite3、psycopg2等。以下是通过ORM库 SQLAlchemy 的例子：

from sqlalchemy import create_engine, Table, MetaData, insert

# 创建数据库引擎
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@localhost/dbname')

# 获取表对象
metadata = MetaData()
table = Table('your_table', metadata, autoload_with=engine)

# 数据列表
data_list = [
    {"column1": "value1", "column2": "value2"},
    {"column1": "value3", "column2": "value4"},
    # 更多数据...
]

# 使用 executemany() 执行批量插入
with engine.connect() as conn:
    ins = insert(table)
    conn.execute(ins.values(data_list))

如果你选择使用原生的数据库连接，可以使用`executemany()`函数，如下所示（这里以SQLite为例）：

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 假设有一个表格名为items
data = [
    ('value1', 'value2'),
    ('value3', 'value4'),
    # 更多数据...
]
sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)"

# 批量插入
cursor.executemany(sql, data)
conn.commit()
conn.close()