python 图像处理 模糊

要在 Python 中进行图像模糊处理，可以使用 PIL 库中的 ImageFilter 模块。具体方法如下：

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开图像文件
img = Image.open('image.jpg')

# 应用高斯模糊滤镜
img_blur = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=10))

# 显示处理后的图像
img_blur.show()

其中，`radius` 参数表示模糊半径，值越大则模糊程度越高。

相关问题

python图像处理去模糊

在Python中，可以使用一些库来处理图像去模糊，其中最常用的是OpenCV（Open Source Computer Vision Library）。下面是使用OpenCV进行图像去模糊的一般步骤：

1. 导入所需的库：

import cv2

2. 读取图像：

image = cv2.imread('image_path.jpg')

3. 将图像转换为灰度图像（可选）：

gray_image = cv2.cvtColor(image,

python 模糊图像处理

要进行模糊图像处理，你可以使用 Python 的图像处理库，比 OpenCV。下面是一个简单的示例代码，演示如何对图像进行模糊处理：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 进行模糊处理
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (15, 15), 0)

# 显示结果
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中使用了 `cv2.GaussianBlur()` 函数来对图像进行高斯模糊处理。它接受三个参数：输入图像、卷积核的大小和标准差。你可以根据实际需要调整这些参数来得到不同程度的模糊效果。