pytorch softmax和linear

PyTorch中的softmax和linear都是深度学习中常用的模块。softmax是一个非线性函数，常用于多分类问题中，将输入转化为概率分布。而linear是一个线性变换，常用于回归和分类问题中，将输入特征进行仿射变换，得到输出结果。在PyTorch中，softmax和linear都可以通过torch.nn模块进行实现。其中，softmax可以通过nn.Softmax()实现，linear可以通过nn.Linear()实现。在使用linear时，通常需要将其与其他模块（如激活函数、损失函数等）结合使用，构建一个完整的神经网络模型。