Python如何读取已上传至Python脚本文件夹中的文件

在Python中，如果你想要读取脚本同级目录（也称为“当前工作目录”或“cwd”）中的文件，可以使用`open()`函数，配合`with`语句来确保文件关闭。假设你想读取名为`example.txt`的文件，你可以这样做：

filename = 'example.txt'
try:
    with open(filename, 'r') as file:
        content = file.read()
except FileNotFoundError:
    print(f"文件 {filename} 未找到.")
else:
    print("文件内容:", content)

这里 `'r'` 表示读模式，如果文件不存在则会抛出 `FileNotFoundError`。

如果你想获取更高级别的目录，比如父目录(`..`)，可以使用`os.path.abspath()` 和 `os.path.join()` 函数：

import os

parent_dir_path = os.path.abspath(os.path.join('.', '..'))  # 获取父目录路径
full_path = os.path.join(parent_dir_path, filename)

# 然后像之前一样打开和读取文件

相关问题

python脚本 读取文件夹中s2p文件 并显示s参数曲线

你可以使用Python中的`matplotlib`和`skrf`库来读取S2P文件并绘制S参数曲线。

首先需要安装`skrf`库，可以使用以下命令：

!pip install scikit-rf

然后，以下是一个读取文件夹中S2P文件并绘制S参数曲线的Python脚本示例：

import os
import skrf as rf
import matplotlib.pyplot as plt

# 文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 读取文件夹中的所有S2P文件
s2p_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.s2p')]

# 遍历所有S2P文件并绘制S参数曲线
for s2p_file in s2p_files:
    # 读取S2P文件
    network = rf.Network(os.path.join(folder_path, s2p_file))
    
    # 绘制S参数曲线
    plt.figure()
    plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 0, 0], label='S11')
    plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 1, 0], label='S21')
    plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 0, 1], label='S12')
    plt.plot(network.f/1e9, network.s[:, 1, 1], label='S22')
    plt.xlabel('Frequency (GHz)')
    plt.ylabel('Magnitude (dB)')
    plt.title(s2p_file)
    plt.legend()
    plt.show()

其中，`os.listdir()`函数用于获取文件夹中的所有文件名，`if f.endswith('.s2p')`用于筛选出S2P文件。`skrf.Network()`函数用于读取S2P文件，`network.s`属性用于获取S参数矩阵，`network.f`属性用于获取频率数组。在绘制S参数曲线时，我们使用了`matplotlib`库的`plot()`函数，`xlabel()`和`ylabel()`函数用于设置坐标轴标签，`title()`函数用于设置图表标题，`legend()`函数用于添加图例，`show()`函数用于显示图表。

python读取文件夹中的mat文件

在Python中，可以使用scipy库中的io模块来读取文件夹中的MATLAB（.mat）文件。首先，你需要导入所需的库和模块：

import os
import scipy.io as sio

然后，你需要指定文件夹路径，通过使用`os.listdir()`函数获取指定文件夹下的所有.mat文件名，并将其保存在一个列表中：

folder_path = 'folder_path'  # 指定文件夹路径
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.mat')]  # 获取指定文件夹下的所有.mat文件名

接下来，你可以遍历每个文件，并使用`os.path.join()`函数将文件路径与文件名结合起来，然后使用`scipy.io.loadmat()`函数读取MATLAB文件内容并打印出来：

for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    mat_file = sio.loadmat(file_path)
    print(mat_file)

这样，你就可以读取文件夹中的MATLAB文件并获取其内容了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python读取mat文件](https://blog.csdn.net/Lizhizhongde/article/details/123241701)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [通过python代码读取mat文件,读取一整个文件夹里面的mat文件](https://blog.csdn.net/m0_51581537/article/details/129524707)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Python自动化与脚本编程笔记1.md](https://download.csdn.net/download/weixin_52057528/88258597)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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