在VScode中配置python开发环境

### 如何在 VSCode 中设置 Python 开发环境

为了配置适用于 Python 的 Visual Studio Code (VSCode)，需确保已安装 Python 解释器以及对应的扩展。

#### 安装 Python 扩展
通过官方文档指导，可以得知要使 VSCode 支持 Python 编程功能，则需要安装专门针对此语言设计的插件[^2]。这一步骤对于增强编辑器的功能至关重要，因为该扩展提供了诸如 IntelliSense、linting 和调试等功能的支持。

#### 配置解释器路径
一旦完成上述操作之后，在打开项目文件夹的情况下按 `Ctrl+Shift+P` 调出命令面板并输入 "Python Select Interpreter" 来选择合适的 Python 版本作为当前工作区默认使用的版本。如果本地存在多个不同版本号的 Python 实例，那么这里可以选择最适合的那个来执行脚本或启动交互式终端会话。

#### 设置虚拟环境（可选）
创建一个新的虚拟环境中运行应用程序有助于隔离依赖关系，并保持全局包列表整洁有序。可以通过以下方式建立新的 venv：

python -m venv .venv

接着再次利用 “Python Select Interpreter” 功能选取新生成的 `.venv` 文件夹下的解释器实例即可激活这个特定于项目的独立空间。

#### 使用 Jupyter Notebook （可选）
除了传统的源码编写外，还能够直接在 IDE 内部处理基于笔记本的工作流。只需点击左侧活动栏中的图标就能轻松切换到支持 markdown 单元格渲染和即时代码片段评估模式下进行实验性质的数据分析任务了。