求质心python代码

质心（Centroid）是一组数据点的平均值，可以用来表示数据集的中心位置。以下是一个简单的 Python 代码示例，用于计算二维数据集的质心：

def calculate_centroid(data):
    num_points = len(data)
    # 如果数据集为空，则返回 None
    if num_points == 0:
        return None

    # 初始化质心的坐标
    centroid_x = 0
    centroid_y = 0

    # 计算坐标的总和
    for point in data:
        centroid_x += point[0]
        centroid_y += point[1]

    # 计算平均坐标值
    centroid_x /= num_points
    centroid_y /= num_points

    # 返回质心坐标
    return (centroid_x, centroid_y)

使用示例：

# 示例数据集
data_set = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]

# 计算质心
centroid = calculate_centroid(data_set)

# 打印质心坐标
print("质心坐标：", centroid)

这段代码会计算给定数据集的质心坐标，并打印输出结果。请注意，这只是一个简单示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改和扩展。