kmeans 平均质心距离代码

以下是一个简单的 kmeans 平均质心距离的代码示例：

from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np

# 生成一些随机数据
X = np.random.rand(100, 2)

# 使用 kmeans 进行聚类
kmeans = KMeans(n_clusters=3, random_state=0).fit(X)

# 计算平均质心距离
distances = []
for i in range(3):
    cluster_points = X[kmeans.labels_ == i]
    centroid = kmeans.cluster_centers_[i]
    distances.append(np.mean(np.linalg.norm(cluster_points - centroid, axis=1)))
mean_distance = np.mean(distances)

print("平均质心距离为：", mean_distance)

希望这个代码能够帮到你！