C:\Users\HP\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\torch\nn\modules\loss.py:101:+UserWarni

时间: 2023-12-14 11:05:56 浏览: 253
根据提供的引用内容,可以看出这是一个Python的错误提示信息。其中,C:\Users\HP\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\torch\nn\modules\loss.py:101 是错误所在的文件路径和行数,+UserWarni? 是错误类型和错误信息的提示。具体来说,这个错误提示是由于在使用PyTorch深度学习框架时,调用了nn块中的loss函数,但是在使用过程中出现了警告。需要进一步查看代码和错误信息才能确定具体的问题所在。
相关问题

如何解决cannot import name 'get_ctx' from 'torch.library' (C:\Users\PC\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\library.py)

出现"cannot import name 'get_ctx' from 'torch.library'"的错误通常是由于torch版本不兼容或安装有问题导致的。解决此问题的方法如下: 1. 确认torch版本:首先确认你所使用的torch版本是否与你的代码兼容。可以通过在命令行中输入以下命令来查看torch版本: ``` import torch print(torch.__version__) ``` 如果版本过低或过高,可以尝试升级或降级torch版本。 2. 更新torch:如果你的torch版本过低,可以尝试更新torch到最新版本。可以使用以下命令来更新torch: ``` pip install torch --upgrade ``` 3. 检查torch安装:确保你已经正确安装了torch,并且安装路径没有问题。可以尝试重新安装torch,或者检查安装路径是否正确。 4. 检查依赖项:确保你的环境中没有缺少必要的依赖项。有时候,缺少某些依赖项也会导致无法导入get_ctx函数。可以尝试安装或更新相关依赖项。 如果以上方法都无法解决问题,建议参考官方文档或在相关论坛上寻求帮助,以获取更详细的解决方案。

Traceback (most recent call last): File "E:\学习软件\python\test100\main.py", line 1, in <module> import torch File "C:\Users\李洋\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\torch\__init__.py", line 1122, in <module> from .serialization import save, load File "C:\Users\李洋\AppData\Roaming\Python\Python311\site-packages\torch\serialization.py", line 17, in <module> from typing_extensions import TypeAlias # Python 3.10+ ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ ModuleNotFoundError: No module named 'typing_extensions'

根据你提供的错误信息,问题出现在导入 torch 模块时。错误提示显示没有找到 typing_extensions 模块。 出现这个错误可能是因为你的 Python 版本不兼容 typing_extensions。在 Python 3.10+ 的版本中,typing_extensions 应该是内置的,不需要单独安装。但是根据你的错误信息来看,可能是因为在 Python 3.11 版本中,torch 模块的某些文件仍然在使用 typing_extensions,但是你的环境中找不到该模块。 为了解决这个问题,你可以尝试以下几个方法: 1. 确保你的 Python 版本与 torch 模块兼容。如果你使用的是 Python 3.11 版本,考虑降级到 Python 3.10 版本,并尝试重新安装 torch。 2. 检查你的 Python 环境是否正确。确保你使用的是正确的 Python 解释器,并且在正确的环境中运行你的代码。 3. 尝试更新或重新安装 torch 模块。可以使用以下命令更新 torch: ``` pip install --upgrade torch ``` 如果问题仍然存在,可以尝试重新安装 torch: ``` pip uninstall torch pip install torch ``` 如果上述方法仍然无法解决问题,请提供更多关于你的环境和代码的详细信息,以便我可以更好地帮助你解决问题。
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--------------------------------------------------------------------------- ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[5], line 1 ----> 1 import easyocr File ~\AppData\Roaming\Python\Python313\site-packages\easyocr\__init__.py:1 ----> 1 from .easyocr import Reader 3 __version__ = '1.7.2' File ~\AppData\Roaming\Python\Python313\site-packages\easyocr\easyocr.py:3 1 # -*- coding: utf-8 -*- ----> 3 from .recognition import get_recognizer, get_text 4 from .utils import group_text_box, get_image_list, calculate_md5, get_paragraph,\ 5 download_and_unzip, printProgressBar, diff, reformat_input,\ 6 make_rotated_img_list, set_result_with_confidence,\ 7 reformat_input_batched, merge_to_free 8 from .config import * File ~\AppData\Roaming\Python\Python313\site-packages\easyocr\recognition.py:6 4 import torch.utils.data 5 import torch.nn.functional as F ----> 6 import torchvision.transforms as transforms 7 import numpy as np 8 from collections import OrderedDict File ~\AppData\Roaming\Python\Python313\site-packages\torchvision\__init__.py:10 7 # Don't re-order these, we need to load the _C extension (done when importing 8 # .extensions) before entering _meta_registrations. 9 from .extension import _HAS_OPS # usort:skip ---> 10 from torchvision import _meta_registrations, datasets, io, models, ops, transforms, utils # usort:skip 12 try: 13 from .version import __version__ # noqa: F401 File ~\AppData\Roaming\Python\Python313\site-packages\torchvision\datasets\__init__.py:1 ----> 1 from ._optical_flow import FlyingChairs, FlyingThings3D, HD1K, KittiFlow, Sintel 2 from ._stereo_matching import ( 3 CarlaStereo, 4 CREStereo, (...) 12 SintelStereo, 13 ) 14 from .caltech import Caltech101, Caltech256 File ~\AppData\Roaming\Python\Python313\site-packages\torchvision\datasets\_optical_flow.py:13 10 from PIL import Image 12 from ..io.image import decode_png, read_file ---> 13 from .utils import _read_pfm, verify_str_arg 14 from .vision import VisionDataset 16 T1 = Tuple[Image.Image, Image.Image, Optional[np.ndarray], Optional[np.ndarray]] File ~\AppData\Roaming\Python\Python313\site-packages\torchvision\datasets\utils.py:20 18 import numpy as np 19 import torch ---> 20 from torch.utils.model_zoo import tqdm 22 from .._internally_replaced_utils import _download_file_from_remote_location, _is_remote_location_available 24 USER_AGENT = "pytorch/vision" ModuleNotFoundError: No module named 'torch.utils.model_zoo'

D:\Downloads\Anaconda\python.exe "D:\Downloads\Pycharm\Mycode\Binding gesture\demo.py" Traceback (most recent call last): File "D:\Downloads\Pycharm\Mycode\Binding gesture\demo.py", line 407, in <module> handRecognize = HandRecognize() File "D:\Downloads\Pycharm\Mycode\Binding gesture\demo.py", line 115, in __init__ self.modelGCN.load_state_dict(torch.load('demo/saveModel/handsModel.pth')) File "C:\Users\CHL\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\serialization.py", line 809, in load return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "C:\Users\CHL\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\serialization.py", line 1172, in _load result = unpickler.load() File "C:\Users\CHL\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\serialization.py", line 1142, in persistent_load typed_storage = load_tensor(dtype, nbytes, key, _maybe_decode_ascii(location)) File "C:\Users\CHL\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\serialization.py", line 1116, in load_tensor wrap_storage=restore_location(storage, location), File "C:\Users\CHL\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\serialization.py", line 217, in default_restore_location result = fn(storage, location) File "C:\Users\CHL\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\serialization.py", line 182, in _cuda_deserialize device = validate_cuda_device(location) File "C:\Users\CHL\AppData\Roaming\Python\Python310\site-packages\torch\serialization.py", line 166, in validate_cuda_device raise RuntimeError('Attempting to deserialize object on a CUDA ' RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU. 进程已结束,退出代码1

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