动态分桶局部敏感哈希

动态分桶局部敏感哈希是一种局部敏感哈希算法的变体，它通过动态地将数据分配到不同的桶中来提高查询效率。下面是一个动态分桶局部敏感哈希的示例代码：

import random

class DynamicLSH:
    def __init__(self, num_buckets, num_hash_functions):
        self.num_buckets = num_buckets
        self.num_hash_functions = num_hash_functions
        self.buckets = [[] for _ in range(num_buckets)]
        self.hash_functions = [self._generate_hash_function() for _ in range(num_hash_functions)]

    def _generate_hash_function(self):
        a = random.randint(1, self.num_buckets - 1)
        b = random.randint(0, self.num_buckets - 1)
        return lambda x: (a * x + b) % self.num_buckets

    def insert(self, data):
        for i in range(self.num_hash_functions):
            hash_value = self.hash_functions[i](data)
            self.buckets[hash_value].append(data)

    def query(self, query_data):
        candidate_buckets = set()
        for i in range(self.num_hash_functions):
            hash_value = self.hash_functions[i](query_data)
            candidate_buckets.add(hash_value)

        candidates = []
        for bucket_id in candidate_buckets:
            candidates.extend(self.buckets[bucket_id])

        return candidates

# 示例用法
lsh = DynamicLSH(num_buckets=10, num_hash_functions=3)
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
for d in data:
    lsh.insert(d)

query_data = 5
result = lsh.query(query_data)
print("Query result:", result)

上述代码中，我们首先定义了一个`DynamicLSH`类，它包含了插入数据和查询数据的方法。在初始化时，我们指定了桶的数量和哈希函数的数量，并生成了相应数量的哈希函数。插入数据时，我们根据每个哈希函数的结果将数据分配到对应的桶中。查询数据时，我们根据查询数据经过哈希函数的结果得到候选桶的集合，然后从候选桶中获取所有的数据作为查询结果。