python 极坐标旋转

时间: 2023-09-21 13:10:40 浏览: 53
在Python中,你可以使用数学库`numpy`来进行极坐标旋转操作。下面是一个示例代码,展示如何实现极坐标旋转: ```python import numpy as np # 极坐标旋转函数 def polar_rotation(point, angle): r, theta = point[0], point[1] theta_new = theta + np.radians(angle) return [r, np.degrees(theta_new)] # 测试示例 point = [2, 45] # 极坐标点,[半径, 角度] rotation_angle = 90 # 旋转角度 new_point = polar_rotation(point, rotation_angle) print(new_point) ``` 在上述示例中,`polar_rotation`函数接受一个极坐标点`point`和旋转角度`angle`作为输入。函数将原始角度转换为弧度,并将旋转角度加上原始角度。最后,将新的半径和角度返回为一个列表。 在示例中,我们使用了`point = [2, 45]`表示一个极坐标点,其中半径为2,角度为45度。我们将其逆时针旋转90度,并打印出新的极坐标点。 运行上述代码,将输出结果为`[2, 135]`,表示进行了90度的逆时针旋转后的新极坐标点。
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python 极坐标中画固定中心的椭圆

在 Python 中,你可以使用 Matplotlib 库来绘制极坐标图形,并且可以使用 `Ellipse` 类来绘制椭圆。下面是一个绘制固定中心的椭圆的示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Ellipse # 极坐标下的椭圆参数 center = (0.5, 0.5) # 中心点坐标 width = 0.4 # 宽度 height = 0.2 # 高度 angle = 30 # 旋转角度 # 创建极坐标系 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='polar') # 计算椭圆的参数 theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) r = np.sqrt((width/2)**2 * np.cos(theta - np.deg2rad(angle))**2 + (height/2)**2 * np.sin(theta - np.deg2rad(angle))**2) # 绘制椭圆 ellipse = Ellipse(center, width, height, angle=angle, facecolor='none', edgecolor='red') ax.add_patch(ellipse) # 绘制极坐标图形 ax.plot(theta, r) plt.show() ``` 在上面的代码中,我们首先定义了椭圆的参数,包括中心点坐标、宽度、高度和旋转角度。然后创建一个极坐标系,计算出椭圆上每个点的极坐标,并使用 `Ellipse` 类在中心点处绘制椭圆。最后绘制极坐标图形并显示出来。 注意,在 `Ellipse` 类中,我们将 `facecolor` 参数设置为 `none`,表示不填充椭圆内部的颜色。如果需要填充颜色,可以将其设置为其他颜色值。

python极坐标中同时画固定中心的椭圆和可设置半径的圆

在 Python 中,你可以使用 Matplotlib 库来绘制极坐标图形,并且可以使用 `Ellipse` 类来绘制椭圆,使用 `plt.plot` 函数来绘制圆。下面是一个同时绘制固定中心的椭圆和可设置半径的圆的示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Ellipse # 极坐标下的椭圆参数 center = (0.5, 0.5) # 中心点坐标 width = 0.4 # 宽度 height = 0.2 # 高度 angle = 30 # 旋转角度 # 极坐标下的圆参数 r = 0.6 # 半径 # 创建极坐标系 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='polar') # 计算椭圆的参数 theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) ellipse_r = np.sqrt((width/2)**2 * np.cos(theta - np.deg2rad(angle))**2 + (height/2)**2 * np.sin(theta - np.deg2rad(angle))**2) # 绘制椭圆 ellipse = Ellipse(center, width, height, angle=angle, facecolor='none', edgecolor='red') ax.add_patch(ellipse) # 绘制圆 ax.plot(theta, np.full_like(theta, r), color='blue') # 绘制极坐标图形 ax.plot(theta, ellipse_r, color='red') plt.show() ``` 在上面的代码中,我们首先定义了椭圆的参数和圆的半径。然后创建一个极坐标系,计算出椭圆上每个点的极坐标以及圆上每个点的极坐标,并使用 `Ellipse` 类在中心点处绘制椭圆,使用 `plt.plot` 函数绘制圆。最后绘制极坐标图形并显示出来。 注意,在绘制圆时,我们使用了 `np.full_like` 函数来创建一个与 `theta` 数组相同大小的数组,并填充为 `r`,表示圆的半径。这样可以得到一个圆形状的函数,与椭圆的形状相对应。

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