stream如何分组

时间: 2023-10-18 09:26:12 浏览: 80

Java8 stream 中利用 groupingBy 进行多字段分组求和案例

5星 · 资源好评率100%

在Java 8中，Stream API引入了许多新的特性，极大地增强了处理集合数据的能力。其中，`groupingBy`方法就是其中一个非常实用的功能，它允许我们根据指定的条件对集合中的元素进行分组。在这个案例中，我们将探讨如何使用`groupingBy`进行多字段分组以及如何实现分组求和。 `groupingBy`的基本用法是根据一个单一的属性将集合元素分组。例如，给定一个包含水果名称的列表，我们可以很容易地按照水果类型进行分组： ```java List<String> items = Arrays.asList("apple", "apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "papaya"); Map<String, List<String>> result1 = items.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity())); ``` 这里，`Function.identity()`函数作为分组的依据，表示每个元素自身就是其分组的键。`result1`将是一个Map，键是水果类型，值是该类型的所有水果实例。如果我们想要计算每个水果类型的数量，可以使用`counting()`收集器： ```java Map<String, Long> result2 = items.stream() .collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting())); ``` `result2`现在存储了每个水果类型的计数。为了按数量降序排序这些结果，可以创建一个新的LinkedHashMap，并使用`entrySet().stream()`、`sorted()`和`forEachOrdered()`来实现： ```java Map<String, Long> finalMap = new LinkedHashMap<>(); result2.entrySet().stream() .sorted(Map.Entry.<String, Long>comparingByValue().reversed()) .forEachOrdered(e -> finalMap.put(e.getKey(), e.getValue())); ``` 这将得到一个按照数量降序排列的水果类型及其数量的Map。接下来，我们来看如何进行多字段分组。假设我们有一个User类，包含姓名、地址和年龄三个字段，我们要根据姓名和地址对用户进行分组： ```java class User { String name; String address; int age; // 构造器、getter和setter省略 } List<User> userList = ... // 初始化User列表 Map<String, List<User>> multiFieldGrouped = userList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(User::fetchGroupKey)); ``` 在这个例子中，我们需要定义一个`fetchGroupKey`方法，它返回一个由姓名和地址组成的组合字符串，作为分组的键： ```java private static String fetchGroupKey(User user) { return user.getName() + "#" + user.getAddress(); } ``` 这样，`multiFieldGrouped`就将用户按照姓名和地址分组。除了直接使用组合键，还可以通过嵌套`groupingBy`来实现多字段分组。按照一个字段（如姓名）分组，然后对每个分组再按照另一个字段（如地址）进行内部分组： ```java Map<String, Map<String, List<User>>> nestedGrouping = userList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(User::getName, Collectors.groupingBy(User::getAddress))); ``` 这样，`nestedGrouping`会是一个Map，键是用户姓名，值是另一个Map，其键为地址，值为该地址下的用户列表。通过以上示例，我们可以看到Java 8的Stream API和`groupingBy`方法在处理数据分组和聚合时的强大功能。无论是简单的单字段分组，还是复杂的多字段分组，都能够有效地帮助我们对数据进行组织和分析。同时，结合其他收集器如`counting()`和`sorted()`，我们可以实现更复杂的数据处理逻辑，满足各种业务需求。

stream分组可以通过多种方式实现，以下是一些常见的方法： 1. 基于键值对：根据数据流中的特定键值对将数据进行分组。例如，如果数据流中包含用户ID和事件类型，可以根据用户ID将数据分组，以便将来自同一用户的事件归为一组。 2. 基于时间窗口：将数据流划分为固定大小的时间窗口，并将在同一时间窗口内的数据归为一组。这种方法适用于处理实时数据流，并且可以在每个时间窗口内进行聚合操作。 3. 基于规则/条件：根据预定义的规则或条件将数据流分组。例如，可以根据某个属性的特定值、数据的模式匹配或者其他自定义逻辑来将数据分组。 4. 基于机器学习：使用机器学习算法对数据流进行聚类或分类，并根据算法的结果将数据分组。这种方法可以自动发现数据之间的相似性和关联性，并进行合理的分组。具体选择哪种方法取决于数据流的特点和需求，并且也可以根据具体情况进行组合使用。

阅读全文

stream如何分组

相关推荐

java1.8 中 stream 的 groupingBy 最大值、最小值分组

Spring Cloud Stream分区分组原理图解

stream分组后再分组

stream分组求和

java stream 分组

list stream分组

stream 分组求和

stream分组排序

stream分组函数

Java stream 分组

stream 分组合计

java stream分组

stream 分组 求和

stream 分组封装

stream 分组统计

list stream 分组

stream分组操作

office2john的源文件

青海省各市、县区及街镇SVG图

最新推荐

java8 stream自定义分组求和并排序的实现

office2john的源文件

Java集合ArrayList实现字符串管理及效果展示

管理建模和仿真的文件

【MATLAB信号处理优化】：算法实现与问题解决的实战指南

在西门子S120驱动系统中，更换SMI20编码器时应如何确保数据的正确备份和配置？

实现2D3D相机拾取射线的关键技术

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【MATLAB时间序列分析】：预测与识别的高效技巧

如何在TMS320VC5402 DSP上配置定时器并设置中断服务程序？请详细说明配置步骤。

stream 分组求和