python networkx新增edg写法

在Python的networkx库中，可以使用add_edge方法来新增一条边（edge）到图（graph）中。add_edge方法的语法如下：

add_edge(u, v, **attr)

其中，u和v是边的两个节点，**attr是可选的参数，用于指定边的属性。

下面是一个示例代码，演示了如何使用add_edge方法新增一条边：

import networkx as nx

# 创建一个空的无向图
G = nx.Graph()

# 新增一条边
G.add_edge('A', 'B')

# 打印图中的所有边
print(G.edges())

运行以上代码，输出结果为：

[('A', 'B')]

这表示图中存在一条从节点'A'到节点'B'的边。

相关问题

pythonnetworkx

Networkx是一个Python的包，用于创建和处理复杂的图网络结构。你可以使用pip或conda来安装Networkx。安装完成后，你可以按照以下步骤来使用Networkx:

1. 导入Networkx库：使用`import networkx as nx`来导入Networkx。

2. 创建Graph对象：你可以根据需要创建不同类型的图，例如无向图、有向图、多重无向图、多重有向图。使用以下代码创建一个图对象：

   G = nx.Graph()  # 无向图
   G = nx.DiGraph()  # 有向图
   G = nx.MultiGraph()  # 多重无向图
   G = nx.MultiDigraph()  # 多重有向图

3. 给Graph添加边：使用`G.add_edge(node1, node2)`方法给图对象添加边。其中`node1`和`node2`是节点的名称。

4. 获取Graph的基本信息：你可以使用一些内置方法来获取图的基本信息，例如节点数、边数等。

5. 绘制Graph：使用`nx.draw(G)`方法可以将图绘制出来。

6. 其他内置算法：Networkx还提供了许多其他内置算法，可以用于图的分析、遍历、最短路径等。

有关更详细的使用方法，你可以参考Networkx的官方文档。

python networkx画图

在Python中，可以使用networkx库来进行图的绘制。首先，需要导入相应的库和模块。引用\[1\]和引用\[2\]中的代码展示了两种不同的绘图方法。

引用\[1\]中的代码展示了如何使用networkx库绘制一个环形树状图。首先，需要导入相应的库和模块，然后使用nx.balanced_tree函数创建一个平衡树状图。接下来，使用graphviz_layout函数设置图的布局，并使用nx.draw函数绘制图形。最后，使用plt.show函数显示图形。

引用\[2\]中的代码展示了如何使用networkx库绘制多个图形。首先，需要导入相应的库和模块。然后，使用nx.binomial_graph函数创建一个二项图。接下来，使用graphviz_layout函数设置图的布局，并使用nx.draw函数绘制图形。最后，使用plt.show函数显示图形。

需要注意的是，以上代码中的路径和程序名称可能需要根据实际情况进行修改。

引用\[3\]提供了关于networkx库的一些基本介绍。networkx是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，可以方便地进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。它支持创建简单无向图、有向图和多重图，内置了许多标准的图论算法，功能丰富且简单易用。

综上所述，使用Python的networkx库可以方便地进行图的绘制和分析。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python基础 - networkx 绘图总结](https://blog.csdn.net/qq_19446965/article/details/106745837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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