python networkx.Graph

Python中的networkx.Graph是一个用于创建和操作图的库。它提供了一种方便的方式来表示和处理图形结构。引用\[1\]中的代码展示了如何使用networkx创建一个图，并将其可视化。在这个例子中，图是通过添加节点和边来构建的，然后使用matplotlib库将图绘制出来。

引用\[2\]展示了如何使用networkx创建一个环形树状图，并使用graphviz_layout函数设置图的布局。然后使用matplotlib库将图绘制出来。

引用\[3\]展示了如何使用networkx创建一个有属性的有向图，并使用pickle将图数据存储到文件中。然后可以使用read_gpickle函数读取存储的图数据。

总之，networkx.Graph是一个功能强大的库，可以用于创建、操作和可视化图形结构。它提供了许多函数和方法来处理图形数据，并支持各种图形算法和操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python 绘制graph图——networkx](https://blog.csdn.net/qq_45193988/article/details/128886674)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python基础 - networkx 绘图总结](https://blog.csdn.net/qq_19446965/article/details/106745837)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python操作networkx](https://blog.csdn.net/qq_43655307/article/details/111177594)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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