module 'networkx.algorithms.approximation' has no attribute 'hamiltonian_path'
时间: 2023-07-06 08:21:09 浏览: 51
很抱歉,这是因为networkx库的新版本中已经将函数名从`hamiltonian_path`改为了`hamiltonian_cycle`。因此,你需要将代码中的`hamiltonian_path`替换为`hamiltonian_cycle`。以下是一个示例代码,用于找到给定图形中的哈密顿回路:
```python
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 0)])
# 找到哈密顿回路
cycle = list(nx.algorithms.approximation.hamiltonian_cycle(G))
print(cycle)
```
在这个代码中,我们创建了一个包含4个节点的图,并使用`add_edges_from`方法添加了边。然后,我们使用`hamiltonian_cycle`函数找到了整个图的哈密顿回路,并将其打印出来。
相关问题
AttributeError: module 'networkx.algorithms.community' has no attribute 'infomap'
AttributeError: module 'networkx.algorithms.community' has no attribute 'infomap' 是一个错误提示,意味着在 networkx.algorithms.community 模块中没有名为 'infomap' 的属性。这通常是因为你正在尝试访问一个不存在的属性或方法。
在 networkx 中,community 模块提供了一些社区检测算法,但并没有名为 'infomap' 的算法。可能是你的代码中使用了错误的方法名或者你的 networkx 版本较旧,不支持 'infomap' 算法。
要解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你的代码中使用的是正确的方法名。可以查看 networkx 官方文档或者源代码来确认可用的方法。
2. 更新你的 networkx 版本到最新版本。可以使用 pip 命令来更新:pip install --upgrade networkx。
3. 如果 'infomap' 算法确实不在 networkx 中提供,你可以尝试使用其他社区检测算法来替代。
希望以上信息对你有帮助!如果还有其他问题,请继续提问。
AttributeError: module 'networkx.algorithms' has no attribute 'min_weight_matching'
AttributeError: module 'networkx.algorithms' has no attribute 'min_weight_matching' 是一个错误提示,意味着在 networkx.algorithms 模块中没有名为 'min_weight_matching' 的属性。
networkx 是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。它提供了许多用于图形和网络分析的功能。在 networkx.algorithms 模块中,有许多用于图形算法的函数和方法。
然而,根据错误提示,'min_weight_matching' 并不是 networkx.algorithms 模块中的一个有效属性。可能的原因是你使用的 networkx 版本较旧,或者该属性在你使用的版本中不存在。
为了解决这个问题,你可以尝试以下几个步骤:
1. 确保你使用的是最新版本的 networkx。你可以通过升级 networkx 来解决可能存在的版本问题。
2. 检查你的代码中是否存在拼写错误或其他语法错误。确保正确引用了 'min_weight_matching' 属性。
3. 如果 'min_weight_matching' 在你使用的版本中确实不存在,那么你可以尝试使用其他替代方法或算法来实现你的需求。