ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[5], line 3 1 import networkx as nx 2 G = nx.karate_club_graph() ----> 3 from networkx.algorithms.link_prediction import train_test_split_edge 4 G_train, G_test = train_test_split_edge(G) ImportError: cannot import name 'train_test_split_edge' from 'networkx.algorithms.link_prediction' (C:\Users\hp\anaconda3\envs\pyG\lib\site-packages\networkx\algorithms\link_prediction.py)

这个错误可能是因为你的 NetworkX 版本较老，没有提供 `train_test_split_edge` 函数。你可以尝试更新 NetworkX 到最新版本，或者在旧版本中使用其他类似的函数。

你可以尝试使用以下代码进行训练集和测试集的划分：

from sklearn.model_selection import train_test_split
G_train, G_test = train_test_split(G, test_size=0.2)

其中，`test_size` 参数用于指定测试集所占比例。你可以根据需求进行调整。

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ImportError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_184/160783633.py in <module>

这个错误通常表示你的 Python 解释器无法找到某个模块。请检查你的代码，确保你正确地导入了所有需要的模块，并且这些模块已经安装在你的 Python 环境中。你可以尝试使用 `pip install` 命令安装缺失的模块，例如 `pip install pandas`。如果你在 Jupyter Notebook 中使用的话，还需要确保这些模块已经安装在当前使用的环境中。你可以通过 `!pip install` 命令在 Notebook 中安装缺失的模块。

traceback (most recent call last):ImportError: cannot import name 'mobilenet_v3_large'

当你看到这样的traceback信息时，通常意味着你在尝试导入Python模块`mobilenet_v3_large`时遇到了错误，这个错误表明该模块不存在或无法找到。这可能是以下几个原因：

1. **缺少安装**：你可能还没有安装相应的库（如`tensorflow`及其相关的模型子库），需要先安装`tensorflow`及其对应的预训练模型版本。

   pip install tensorflow==<version> # 如果是TensorFlow，替换合适的版本号

2. **路径问题**：如果模块存储在非标准位置，Python找不到它。检查你的项目结构，确保`mobilenet_v3_large.py`文件位于正确的import路径下。

3. **命名冲突**：有时候，如果你有同名的本地文件或导入了其他名字冲突的模块，可能会导致这个问题。清理一下导入和文件夹结构。

4. **版本不兼容**：如果你使用的库版本与`mobilenet_v3_large`的设计或可用性不符，也可能引起此问题，确保库的版本适用于你需要的功能。

5. **API更新**：某些库可能已经对API进行了更改，而文档没有及时更新。查看官方文档，确认是否有新的导入方法。

解决这个问题后，你应该能够正常导入`mobilenet_v3_large`。如果还有疑问，可以试着运行`importlib.util.find_spec('mobilenet_v3_large')`看看是否能找到模块。