ubuntu中yolo下载

在Ubuntu系统中安装YOLO（You Only Look Once）对象检测模型，通常需要先安装依赖库，然后从GitHub或其他官方源下载预训练模型。以下是简要步骤：

1. **更新包列表并安装必要的软件**:

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install -y build-essential cmake git python3-dev python3-pip swig

2. **安装Python依赖**:

   pip3 install Cython numpy OpenCV-Python opencv-python-headless imutils

3. **克隆YOLO的GitHub仓库**:

   git clone https://github.com Ultralytics/yolov5.git yolov5
   cd yolov5

4. **构建和安装模型**:

   make

如果遇到CUDA相关的问题，可以尝试使用`make CUDA=0`来编译不使用GPU版本。

5. **下载预训练权重**:
YOLOv5支持多种预训练权重，你可以从模型库中选择一个，如`weights/yolov5s.pt`。如果需要最新模型，可以在项目GitHub页面上查看最新的版本信息。

6. **运行YOLO**:
预训练模型下载后，可以使用`python3 train.py`开始基础的训练，或直接用`python3 detect.py`进行物体检测。

**相关问题--:**
1. 如何检查我的系统是否支持CUDA？
2. Ubuntu如何配置环境变量以便正确导入YOLO模型？
3. 如何通过命令行查看YOLO的可用模型选项？