json文件批量转png

你可以使用以下代码将json文件批量转换为png文件:

import os
import cv2
import shutil

def json2png(json_folder, png_save_folder):
    if os.path.isdir(png_save_folder):
        shutil.rmtree(png_save_folder)  # 清除输出文件夹
    os.makedirs(png_save_folder)  # 重新创建输出文件夹

    json_files = os.listdir(json_folder)
    for json_file in json_files:
        json_path = os.path.join(json_folder, json_file)  # 生成单个源json文件的路径
        os.system("labelme_json_to_dataset {}".format(json_path))  # 生成label文件夹及label.png文件

        label_path = os.path.join(json_folder, json_file.split(".")[0], "_json/label.png")  # 生成label.png的系统路径
        temporary_path = os.path.join(json_folder, json_file.split(".")[0], "_json")
        png_save_path = os.path.join(png_save_folder, json_file.split(".")[0 + ".png")  # 生成目标目录

        label_png = cv2.imread(label_path, 0)  # 读取label.png
        cv2.imwrite(png_save_path, label_png)  # 将label.png文件重新保存在目标目录下

        shutil.rmtree(temporary_path)  # 每次循环执行完后删除生成的临时文件

# 设置源目录和输出目录
json_folder = 'G:/json_filedir/'  # json文件所在文件夹
png_save_folder = 'G:/label_filedir/'  # 目标输出文件夹

json2png(json_folder, png_save_folder)

以上代码会读取指定的源目录中的所有json文件，并将其转换为对应的png文件，然后保存到指定的输出目录中。注意，输出目录会先清除所有文件夹中的内容，然后再重新创建。在转换过程中，会生成临时文件夹，转换完成后会自动删除这些临时文件夹。确保你已经安装了相应的库(labelme和opencv)来运行这段代码。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [图像分割josn文件生成png并批量移动到指定文件夹](https://blog.csdn.net/m0_57638361/article/details/121689896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [json文件格式转换为png文件格式](https://blog.csdn.net/Zhaohui_Zhang/article/details/124691560)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]