用python实现将coco格式的json文件批量转换成对应的mask

抱歉，我可以回答这个问题。你可以使用Python中的COCO API库将coco格式的json文件转换成对应的mask。代码示例如下：

from pycocotools.coco import COCO
import numpy as np
import skimage.io as io
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
pylab.rcParams['figure.figsize'] = (8.0, 10.0)

# 初始化COCO API
ann_file = 'PATH_TO_ANNOTATIONS_FILE'
coco = COCO(ann_file)

# 获取所有图像的ID
img_ids = coco.getImgIds()

# 循环处理每张图片
for img_id in img_ids:
  # 加载图像和注释
  img = coco.loadImgs(img_id)[0]
  ann_ids = coco.getAnnIds(imgIds=img['id'])
  anns = coco.loadAnns(ann_ids)
  
  # 创建空白掩码
  mask = np.zeros((img['height'], img['width']))
  
  # 循环处理每个注释
  for ann in anns:
    # 提取多边形顶点坐标
    polygons = ann['segmentation']
    # 根据多边形顶点坐标创建掩码
    mask = coco.annToMask(ann)

  # 保存掩码为PNG文件
  io.imsave('PATH_TO_SAVE_MASK' + img['file_name'].replace('.jpg', '.png'), mask)

在上述代码中，`ann_file`为coco格式的json文件路径，`PATH_TO_SAVE_MASK`为你希望保存掩码文件的路径。运行代码后，将得到与原始图像对应的掩码文件。