json转png批量处理python
时间: 2023-11-19 08:04:10 浏览: 137
你可以使用labelme工具来批量地将json转换为png。具体步骤如下:
1. 安装labelme工具,可以使用pip install labelme命令进行安装。
2. 将所有的json文件放在同一个文件夹中。
3. 打开命令行窗口,进入到json文件所在的文件夹。
4. 输入以下命令:labelme_json_to_dataset *.json -o 输出文件夹的路径,其中*.json表示所有的json文件,-o表示输出文件夹的路径。
5. 等待程序运行完成,即可在输出文件夹中找到转换后的png文件。
相关问题
批量转换json为png
你可以使用Python编程语言来批量转换JSON文件为PNG图片。首先,你需要安装所需的库,例如`Pillow`库用于处理图像。
以下是一个示例代码,用于将JSON数据转换为PNG图片:
```python
import json
from PIL import Image
def convert_json_to_png(json_file, png_file):
# 读取JSON文件
with open(json_file, 'r') as f:
data = json.load(f)
# 创建空白图片
image = Image.new('RGB', (data['width'], data['height']))
# 填充图片像素
pixels = image.load()
for i in range(data['height']):
for j in range(data['width']):
r, g, b = data['pixels'][i][j]
pixels[j, i] = (r, g, b)
# 保存为PNG图片
image.save(png_file, 'PNG')
# 批量转换
for i in range(1, 11):
json_file = f'input{i}.json'
png_file = f'output{i}.png'
convert_json_to_png(json_file, png_file)
```
在上述代码中,`convert_json_to_png`函数接受两个参数:JSON文件路径和要保存的PNG文件路径。函数读取JSON文件中的像素数据,并将其填充到新创建的PNG图片中,最后保存为PNG文件。你可以根据自己的需求修改该函数。
使用循环来批量转换JSON文件为PNG文件。在示例代码中,它将处理`input1.json`到`input10.json`文件,并将其保存为`output1.png`到`output10.png`文件。
记得将示例代码中的文件路径和命名方式适配到你的实际情况中。
json文件批量转png
你可以使用以下代码将json文件批量转换为png文件:
```python
import os
import cv2
import shutil
def json2png(json_folder, png_save_folder):
if os.path.isdir(png_save_folder):
shutil.rmtree(png_save_folder) # 清除输出文件夹
os.makedirs(png_save_folder) # 重新创建输出文件夹
json_files = os.listdir(json_folder)
for json_file in json_files:
json_path = os.path.join(json_folder, json_file) # 生成单个源json文件的路径
os.system("labelme_json_to_dataset {}".format(json_path)) # 生成label文件夹及label.png文件
label_path = os.path.join(json_folder, json_file.split(".")[0], "_json/label.png") # 生成label.png的系统路径
temporary_path = os.path.join(json_folder, json_file.split(".")[0], "_json")
png_save_path = os.path.join(png_save_folder, json_file.split(".")[0 + ".png") # 生成目标目录
label_png = cv2.imread(label_path, 0) # 读取label.png
cv2.imwrite(png_save_path, label_png) # 将label.png文件重新保存在目标目录下
shutil.rmtree(temporary_path) # 每次循环执行完后删除生成的临时文件
# 设置源目录和输出目录
json_folder = 'G:/json_filedir/' # json文件所在文件夹
png_save_folder = 'G:/label_filedir/' # 目标输出文件夹
json2png(json_folder, png_save_folder)
```
以上代码会读取指定的源目录中的所有json文件,并将其转换为对应的png文件,然后保存到指定的输出目录中。注意,输出目录会先清除所有文件夹中的内容,然后再重新创建。在转换过程中,会生成临时文件夹,转换完成后会自动删除这些临时文件夹。确保你已经安装了相应的库(labelme和opencv)来运行这段代码。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [图像分割josn文件生成png并批量移动到指定文件夹](https://blog.csdn.net/m0_57638361/article/details/121689896)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [json文件格式转换为png文件格式](https://blog.csdn.net/Zhaohui_Zhang/article/details/124691560)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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